CUDA将CPU作为主机（Host），GPU作为设备（Device）。一个系统中可以有一个主机和多个设备。CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算，GPU专注于执行高度线程化的并行处理任务。它们拥有相互独立的存储器（主机端的内存和显卡端的显存）。运行在GPU上的函数称为kernel（内核函数）。一个完...
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2014-09-24 18:44:27
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最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理一下greenlet相关的资料。
并发处理的技术背景
并行化处理目前很受重视， 因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，
所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来， 函数式编程也越来越流行。 介绍一个python的并行处理的一个库...
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2014-09-18 11:30:03
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这一节主要讲述索引的使用，首先介绍怎么在查询中避免使用索引，然后介绍优化器怎么判断是否使用索引，并介绍了强制使用索引的方法，最后介绍了Oracle的并行处理方法。
避免使用索引
虽然你创建了索引，但有些查询你可能需要避免使用这些索引，或者你为了做一些测试，希望看看各种情况下查询的情况，也希望能够避免使用一些索引或者索引扫描方式。Oracle提供了方式来达到这些目地，就是在查询中使用hint信息...
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2014-09-15 17:49:09
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本文简要描述线性回归算法在Spark MLLib中的具体实现，涉及线性回归算法本身及线性回归并行处理的理论基础，然后对代码实现部分进行走读。
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2014-08-15 21:05:49
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一 .SQL SERVER 表分区介绍：SQL Server 引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能……二 .SQL SERVER 数据库表分区由三个步骤来完成:1.创建分区函数2.创建分区架构3.对表进行分区基于缓存更新机制，我使用时...
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2014-08-12 18:22:04
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1.Serial Dispatch Queue 串行队列，每次只能执行一个线程，线程采用先进先出的执行顺序。各个队列之间并行处理，也即每个队列对应一个系统线程，所以要注意不能过多生成Serial Dispatch Queue。2.Concurrent Dispatch Queue 并行队列，由X.....
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2014-08-12 16:25:24
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RAID 0RAID 0亦称为带区集。它将两个以上的磁盘串联起来，成为一个大容量的磁盘。在存放数据时，分段后分散存储在这些磁盘中，因为读写时都可以并行处理，所以在所有的级别中，RAID 0的速度是最快的。但是RAID 0既没有冗余功能，也不具备容错能力，如果一个磁盘（物理）损坏，所有数据都会丢失，危...
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2014-08-10 15:27:30
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作为linux系统运维或者linux下的数据库DBA，很多时候需要写一些脚本来帮组我们实现某些需求，如果脚本内的某些内容能够试下并行处理，将大大提高工作的速度。不多说，上脚本先举一个顺序执行的例子：[root@xxtest]#cattest.sh#!/bin/bashforiin{1..5};dosleep1;echo"hello"done..
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2014-08-08 16:22:36
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一、SpringBatch简介
Spring Batch是一个轻量级的批处理框架, 可以用于企业级海量数据处理, 它提供以下技术解决方案:
1. 定时批处理
2. 大规模并行处理
3. 企业消息驱动处理
二、SpringBatch结构
Spring Batch由应用层、核心层、基础架构层等组成:
1. 应用层: 包含所有的批处理作业,...
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2014-08-06 23:01:42
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MapReduce计算框架将计算过程分为两个阶段：Map和Reduce Map阶段并行处理输入数据； Reduce阶段对Map结果进行汇总Shuffle连接Map和Reduce两个阶段 Map Task将数据写到本地磁盘； Reduce Task从每个Map Task上读取一份数据；仅适合离...
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2014-08-03 15:12:25
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