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搜索关键字:并行处理    ( 490个结果
Hadoop集群内lzo的安装与配置
LZO压缩,可分块并行处理,解压缩的效率也是可以的。为了配合部门hadoop平台测试,作者详细的介绍了如何在Hadoop平台下安装lzo所需要软件包:gcc、ant、lzo、lzo编码/解码器并配置lzo的文件:core-site.xml、mapred-site.xml。希望对大家有所帮助。以下是正...
分类:其他好文   时间:2014-07-17 22:01:19    阅读次数:876
Apache Prefork、Worker和Event三种MPM分析
三种MPM介绍 Apache2.X支持插入式并行处理模块,称为多路处理模块(MPM)。在编译apache时必须选择也只能选择一个MPM,对类UNIX系统,有几个不同的MPM可供选择,它们会影响到apache的速度和可伸缩...
分类:其他好文   时间:2014-07-09 17:41:07    阅读次数:227
Hadoop分布式平台的大数据解决方案
Hadoop分布式平台的大数据解决方案 讲师:迪伦 对这个课程有兴趣的可以加我qq2059055336联系我 1 课程背景 GREENPLUM适用场景 Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中,每个 SMP 节点也可以运行自己的操作系统、数据库等,它的特点主要就是查询速度快,数据装载速度快,批量DML处理快。而且性能可以随着硬件的添加,呈线性增加...
分类:其他好文   时间:2014-07-09 11:36:26    阅读次数:205
汉澳matrix矩阵电脑
我在梦中想到超级计算机是超算电脑,采用大量阵列cpu和内存,完成并发计算。有个手机厂家提供服务因为使用普通机器,导致经常宕机,其实铁道部火车网络售票就是。 因为不能采用云服务,上万台计算机并行处理,所以处理能力是不够的。 于是我设计了一台电脑,主板上再插上几个小主板,小主板上有cpu,内存,固态存储等,大小跟光驱差不多,插上4个,8个,16个,完成阵列计算,通过操作系统分配计算到阵列上,从而高...
分类:其他好文   时间:2014-07-08 18:09:17    阅读次数:219
[linuxeden] 程序员的野心:让GPU像CPU一样运行
GPU代表的是图形处理单元,但是,这些小小芯片除了处理图形功能,还有其它用处。比如,Google使用GPU来为人脑建模,Salesforce则依赖GPU分析Twitter微博数据流。GPU很适合并行处理运算,也就是同时执行成千上万个任务。怎么做呢?你得开发一个新软件,让它挖掘GPU芯片的潜力。最近美...
分类:系统相关   时间:2014-07-07 21:38:17    阅读次数:271
Apache Spark源码走读之14 -- Graphx实现剖析
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。概要图的并行化处理一直是一个非常热门的话题,这里头的重点有两个,一是如何将图的算法并行化,二是找到一个合适的并行化处理框架。Spark作为一个非常优秀的并行处理框架,将一些并行化的算法移到其上面就成了一个很自然的事情。Graphx是一些图的常用算法在Spark上的...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 14:11:44    阅读次数:391
[Oracle] Golden Gate - 概念和机制
Golden Gate(简称OGG)提供异构环境下交易数据的实时捕捉、变换、投递。 OGG支持的异构环境有: OGG的特性: 对生产系统影响小:实时读取交易日志,以低资源占用实现大交易量数据实时复制 以交易为单位复制,保证交易一致性:只同步已提交的数据 高性能 智能的交易重组和操作合并 使用数据库本地接口访问 并行处理体系 灵活的拓扑结构:支持一对...
分类:数据库   时间:2014-06-24 20:33:56    阅读次数:288
何时使用 Parallel.ForEach,何时使用 PLINQ
何时使用 Parallel.ForEach,何时使用 PLINQ...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 07:02:28    阅读次数:194
多处理机初探
(1)定义: 多处理机属于多指令流多数据流系统。它由多个独立的处理机组成,每个处理机都能独立执行自己的程序。 (2)对比: 让我们对并行处理机和多处理机做一个对比。对于并行处理机并行性存在于指令内部,实现操作级的并行(单指令流多数据流)。而多处理机的并行性存在于指令外部,表现于多个任务间的并行。 (3)硬件结构分类: 多处理机在硬件结构上分为紧耦合多处理机和松耦合多处理机...
分类:其他好文   时间:2014-06-15 11:03:53    阅读次数:306
Apache Spark源码走读之14 -- Graphx实现剖析
图的并行化处理一直是一个非常热门的话题,这里头的重点有两个,一是如何将图的算法并行化,二是找到一个合适的并行化处理框架。Spark作为一个非常优秀的并行处理框架,将一些并行化的算法移到其上面就成了一个很自然的事情。Graphx是一些常见图算法在Spark上的并行化实现,同时提供了丰富的API接口。本...
分类:其他好文   时间:2014-06-12 21:33:34    阅读次数:427
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