今天看论文的时候又看到了协方差矩阵这个破东西，以前看模式分类的时候就特困扰，没想到现在还是搞不清楚，索性开始查协方差矩阵的资料，恶补之后决定马上记录下来，嘿嘿~本文我将用自认为循序渐进的方式谈谈协方差矩阵。统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标...
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2015-04-30 16:02:12
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说明：如果是要用matlab做kmeans聚类分析，直接使用函数kmeans即可。使用方法:kmeans(输入矩阵，分类个数k)。转载一： MATLAB提供了两种方法进行聚类分析： 1、利用 clusterdata 函数对数据样本进行一次聚类，这个方法简洁方便，其特点是使用范围较窄，不能由用户根据....
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2015-04-30 10:13:13
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核心标签 用于在JSP中显示数据，就像 用于保存数据 用于删除数据 用来处理产生错误的异常状况，并且将错误信息储存起来 与我们在一般程序中用的if一样 本身只当做和的父标签 的子标签，用来判断条件是否成立 的子标签，接在标签后，当标签判断为false时被执行 检索一个绝对或相对 URL，然后将其内容...
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2015-04-28 20:36:11
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均值：描述的是样本集合的中间点。方差：描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均，一般是用来描述一维数据的。协方差：是一种用来度量两个随机变量关系的统计量。只能处理二维问题。计算协方差需要计算均值。如下式：方差与协方差的关系协方差矩阵：协方差矩阵能处理多维问题；协方差矩阵是一个对称的矩阵，而且对...
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2015-04-28 15:54:30
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引言 自己之前做认证分析的时候，存在一个问题就是需要把一个用户的数据作为合法用户，将其余用户的数据作为非法用户，那么这样的话分类结果就会存在数据偏斜问题，虽然自己采取的方法是从所有非法用户中随机抽取与合法用户样本数差不多的非法样本数输入进分类器，但自己也想了解一下如何解决这种数据偏斜问题，找到的方法...
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2015-04-28 15:47:18
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前段时间因为开发网站的需要，研究了一下java实现excel的读写，一般当我们做管理软件时，都需要打印报表，报表如何制作呢？相信一定难为过大家，本篇就为大家揭开它的神秘面纱，学习完半篇，你一定会对报表的制作有一个深刻的认识。 话不多说，下面我们开始本篇的总结，生成excel方式多种多样，本篇就以最....
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2015-04-28 15:43:49
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功效分析功效分析可以帮助在给定置信度的情况下，判断检测到给定效应值时所需的样本量。反过来，它也可以帮助你在给定置信度水平情况下，计算在某样本量内能检测到给定效应值的概率。如果概率低得难以接受，修改或者放弃这个实验将是一个明智的选择。10.1假设检验速览在研究过程时，研究者通常关注四个量：样本大小、显...
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2015-04-28 01:42:17
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在大致了解了机器学习的算法分类（监督式、非监督式以及增强学习）和梯度算法后，今天我们来了解下拟合度和最大似然估计的相关问题。一、最小二乘法的拟合度
监督式学习中一类典型的应用就是回归问题，基本的就是线性回归，即用一条直线去逼近训练集合。最小二乘法就是根据已..
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2015-04-28 00:14:45
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引言 k-Means很早就接触了，大四做本科毕设的时候就用的k-Means，最近从新翻到机器学习实战书中讲到，再结合这几年看到的相关的文章，谈一谈KMeans 算法流程 首先数据集中的每个样本向量可看作高维空间中的一个点 那么我们开始的时候可以从数据集中任意选取K个数据点作为初始类中心，也可以创建符...
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2015-04-27 23:20:35
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这一期比赛可以说是刚好对上我胃口，总算和是和机器学习沾上边了。我的这个方法是采用的是贝叶斯方法，效果达到85.5%，这里给出来分享一下，其他训练方法的朋友也可以交流一下。
先说一点题外话：
之前写的“小样本理论”已经在近期完善了（在连续几个月的时间里，我一想这个问题脑袋就一片浆糊），但是我想在了解一下其他人在该方面的处理方法后再来吹牛，因此这里这么久都没有写后半部分。在这次的文本分类中...
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2015-04-26 13:55:48
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