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上篇讲到，如果用Gibbs Sampling方法来训练rbm会非常慢，本篇中介绍一下对比散度contrastive divergence， CD算法。
我们希望得到P(v)P(\textbf{v})分布下的样本，而我们有训...
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2015-04-26 00:04:25
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1定义是指把数据样本映射到一个事先定义的类中的学习过程；即给定一组输入的属性向量及其对应的类，用基于归纳的学习算法得出分类所以数据分类的任务：通过学习得到一个目标函数f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y； 2示例 数据集包含多个描述属性和一个类别属性，一般来数，描述属性：连续值或离散值.....
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2015-04-26 00:01:46
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【注】事情还没有发生,要求这件事情发生的可能性的大小,是先验概率.事情已经发生,要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小,是后验概率Generative Model 与 Discriminative Model【摘要】 - 生成模型(Generative Model) ：无穷样本==》概...
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2015-04-25 14:52:57
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例子一：在数据库中往往有以下的统计操作，要统计某种类型的样本有多少个，并且找出大于500个样本的类型，以及拥有的样本数目。具体例子如，在SQL中，一个表的定义如下：CREATE TABLE t_account( account varchar(100), account_type T...
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2015-04-24 18:09:58
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总结一下，协方差其实就是任意两个维度的数据偏差的乘累加的平均。协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。均值：标准差：方差：很...
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2015-04-24 16:03:23
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概率定义假设随机试验E的空间样本为S，如果对于每一个S中的事件A都有一个实数P(A)与之对应，且满足以下3条公理，则称实数P(A)为事件A的概率。公理1P(A)≥0公理2P(S)=1公理3若事件A1、A2、A3、...、An...互不相容，则P(A1+A2+A3+...+An+...)=P(A1)+...
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2015-04-23 23:26:27
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最近项目略多，其中一个需要找出一些和脸比较像但是不是脸的负样本，想用opencv的人脸检测器检测到的错误脸作为这样的负样本。但是国内（包括国外）居然几乎没有相关的资料如何输出detectMultiScale（）的置信率或者说是人脸得分所以写一篇小小的总结供有相关需求的人参考。转载需注明：http:/...
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2015-04-23 01:54:32
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DEP绕过ROP(ret2lib)技术总结样本空间测试环境
操作系统：windows xp sp3
工具：immunity debugger
样本源码： #include
#include
#include char shellcode[]=
"\xFC\x68\x6A\x0A\x38\x1E\x68\x63\x89\xD1\x...
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2015-04-22 09:40:56
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