1、String和StringBuffer 1.1 StringBuffer的使用方法和String几乎一样 1.2、本质区别是String在连接、更改等操作时效率很低，而StringBuffer在更改操作时效率高。...
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2015-04-13 16:53:31
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前段时间因为开发网站的需要，研究了一下java实现excel的读写，一般当我们做管理软件时，都需要打印报表，报表如何制作呢？相信一定难为过大家，本篇就为大家揭开它的神秘面纱，学习完半篇，你一定会对报表的制作有一个深刻的认识。 话不多说，下面我们开始本篇的总结，生成excel方式多种多样，本篇就...
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2015-04-13 14:33:06
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机器学习的常用方法，主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。监督学习，就是人们常说的分类，通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最...
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2015-04-13 09:19:05
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NGUI研究院之三种方式监听NGUI的事件方法（七）NGUI事件的种类很多，比如点击、双击、拖动、滑动等等，他们处理事件的原理几乎万全一样，本文只用按钮来举例。1.直接监听事件把下面脚本直接绑定在按钮上，当按钮点击时就可以监听到，这种方法不太好很不灵活。1234 void OnClick() { D...
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2015-04-12 17:46:21
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来源: http://biostar.blog.sohu.com/61246458.html训练：训练集——>特征选取——>训练——>分类器分类：新样本——>特征选取——>分类——>判决最初的数据挖掘分类应用大多都是在这些方法及基于内存基础上所构造的算法。目前数据挖掘方法都要求具有基于外存以处理大规...
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2015-04-12 16:07:54
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增加采样频率可以改善系统的SNR，其原因是，当采样频率增加时，量化噪声功率仍保持不变（量化噪声只与字长有关），量化误差可以建模为样本与样本之间不相关，这就将产生平坦的频率响应，从而具有单边功率谱密度：PSD等于两倍的量化噪声功率与采样频率之比。因此，尽管总的量化噪声功率保持不变，量化噪声的PSD随....
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2015-04-12 09:07:05
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欠拟合与过拟合概念本次课程大纲：1、局部加权回归：线性回归的变化版本2、概率解释：另一种可能的对于线性回归的解释3、Logistic回归：基于2的一个分类算法4、感知器算法：对于3的延伸，简要讲复习：–第i个训练样本令，以参数向量为条件，对于输入x，输出为：n为特征数量定义成本函数J，定义为：m为训...
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2015-04-11 14:49:45
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Robust Reading的Task 4是今年才推出的比赛，与已经公开多年的Task1和Task2相比，Task4的样本是用手机随机拍摄的生活场景，不是刻意针对文字拍摄的。
Task1的图像样例
Task2 的图像样例
Task4的图像样例
比赛要求是只检测人眼可以看出来的文字，比较直观，不做过多赘述。
下面是一些我的感想吧。
代码...
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2015-04-11 13:21:15
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KNN的是“k Nearest Neighbors”的简称，中文就是“最近邻分类器”。基本思路就是，对于未知样本，计算该样本和训练集合中每一个样本之间的距离，选择距离最近的k个样本，用这k个样本所对应的类别结果进行投票，最终多数票的类别就是该未知样本的分类结果。选择什么样的度量来衡量样本之间的距离是关键。
一、从文本中读取样本的特征和分类结果。
'''
kNN: k Nearest N...
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2015-04-11 13:19:10
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继续之前的写。
三、对单个样本进行分类。
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function: classify the input sample by voting from its K nearest neighbor
input:
1. the input feature vector
2. the feature matrix
3. the label list
4. the value of k
re...
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2015-04-11 13:17:22
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