CART算法原理与理解
CART算法的全称是分类回归树算法，分类即划分离散变量；回归划分连续变量。他与C4.5很相似，但是一个二元分类，采用的是类似于熵的GINI指数作为分类决策，形成决策树之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法。
GINI指数
GINI指数主要是度量数据划分或训练数据集D的不纯度为主，系数值的属性作为测试属性，GINI值越小，表明样本的纯净度越高...
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编程语言 时间：
2015-04-01 22:02:53
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1.样本类在类前面加入关键字case则该类就是样本类，样本类在实例化的时候，不用new关键字如下：case class A()object Hello extends App { val v = A //使用样本类之后 val b = new A}样本类的第二个好处是，他使你的类参数引式的获得...
参考：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/15/2398769.html MeanShift 算法作为一种基于特征的跟踪方法，基本思想是通过反复迭代搜索特征空间中样本点最密集的区域，搜索点沿着样本点密度增加的方向“漂移”到局部密度.....
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编程语言 时间：
2015-03-31 00:22:05
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Chandler，这个充满梦想，但是却变成泥潭的东西，在作者的眼中，已经成了一个警醒。没有目的，没有管理和约束，各种天马行空。与作者刚开始闲的不一样，本应该充满着团队意识，洋溢着积极色彩的东西，却变成了灰色。 项目所有的成员都应该尽可能地发挥自己的创造性，但是不加节制的创造只会带来不切实际的项目.....
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2015-03-30 20:57:18
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问题来源 在安装VS2013时，本来是勾选了个全部安装就没去管它了，过了一会一看，居然提示我是 .Net Framework 4.5.1 安装时遇到严重错误, 像这样 本以为是个很简单的问题，结果没想到折腾了一天，直到现在才解决，还是用的独家方法。 类似问题 在寻找答案的过程中，碰到类似的问题有：1...
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2015-03-30 06:43:55
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DeepLearningFaceRepresentationfromPredicting10,000Classes论文笔记(2015.03.24)一、基本思路 作者利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)对大量样本进行训练，提取Deephiddenidenti...
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2015-03-28 11:30:07
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做个标记http://coolshell.cn/articles/9104.htmlsed全名叫stream editor，流编辑器，用程序的方式来编辑文本，相当的hacker啊。sed基本上就是玩正则模式匹配，所以，玩sed的人，正则表达式一般都比较强。同样，本篇文章不会说sed的全部东西，你可以...
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2015-03-28 10:03:36
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opencv 2 归一化函数normalize详解
1. 归一化定义与作用
归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。
归一...
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2015-03-28 08:48:56
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//k阶样本矩int varK(double* dList,int nCount,int k,double* pdRes){ if((NULL == dList) || (NULL == pdRes)) return -1; if(nDataCount10) return -4; ...
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2015-03-21 15:17:52
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正态分布数据检验-偏度峰度检验法正态数据偏度峰度检验法置信度:1-alpha数据样本数:nsig1=sqrt(6.0*（n-2)/(n+1)/(n+3));sig2=sqrt(24.0*n*(n-2)*(n-3)/(n+1)/(n+1)/(n+3)/(n+5));mu2=3.0-6.0/(n+1);...
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2015-03-21 14:02:27
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