//正态分布检验//NormalTest:正态分布检验 //ZF：正态分布累积函数//varK(dList,k)：k阶样本矩int NormalTest(double* dList,int nDataCount,double alpha,bool* pbRes){ double sig1,sig.....
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2015-03-21 13:52:22
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0）递归下降算法的目的是通过不断迭代，逼近函数的最小值，从而求出参数1）逻辑回归实际上是一个分类器， 利用已有的样本来训练 sigmoid 函数(1) sigmoid 函数的一般形式：(2) sigmoid 函数的图形:(3) 预测函数 : 比如说有一个样本x, 他有10个 features...
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2015-03-20 23:36:36
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Titanic是kaggle上的一道just for fun的题，没有奖金，但是数据整洁，拿来练手最好不过啦。这道题给的数据是泰坦尼克号上的乘客的信息，预测乘客是否幸存。这是个二元分类的机器学习问题，但是由于数据样本相对较少，在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性，还是有一定挑战的。首先，我们要先看...
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2015-03-20 14:21:49
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访问修饰符 格式：private[x]或protected[x]，x指某个所属包、类或单例对象，表示被修饰的类（或方法、单例对象），在X域中公开，在x域范围内都可以访问； private[包名]:在该包名作用域内，被修饰域都能被访问； private[类名]:在该类的作用域，被修饰域都能被访问； p...
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2015-03-19 23:28:53
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很多人把通知中心和推送通知往往混为一谈，其实二者没有任何关系，他们所属的库也不一样，本文利用通知中心，也就是消息机制完成了简单的登录注销；登录成功的时候向通知中心发一条消息，然后在信息显示界面通知中心会添加一个观察者进行监听，从而更新个人信息界面的值。...
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2015-03-19 16:29:27
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视图是可视化的表。SQLCREATEVIEW语句什么是视图？在SQL中，视图是基于SQL语句的结果集的可视化的表。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加SQL函数、WHERE以及JOIN语句，我们也可以提交数据，就像..
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2015-03-19 06:36:51
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聚类分析是将物理或者抽象对象的集合分成相似的对象类的过程。本次实验我将对同一批数据做两种不同的类型的聚类；它们分别是系统聚类和K-mean聚类。其中系统聚类的聚类方法也采用3种不同方法，来考察对比它们之间的优劣。由于没有样本数据，因此不能根据其数据做判别分析。评价标准主要是观察各聚类方法的所得到的类...
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2015-03-18 17:32:19
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引自：苍梧http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样...
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2015-03-17 11:50:44
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给定n个m维样本X-(1), X(2),…,X(n)，假设我们的目标是将这n个样本从m维降低到k维，并且尽可能保证这种降维的操作不会产生很大的代价（重要信息的丢失）。换句话说，我们要把n个样本点从m维空间投影到k维空间。对...
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2015-03-17 08:12:37
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决策树入门篇前言：分类是数据挖掘中的主要分析手段，其任务就是对数据集进行学习并构造一个拥有预测功能的分类模型，用于预测未知样本的类标号，把类标号未知的样本按照某一规则映射到预先给定的类标号中。分类模型学习方法其中一类就是基于决策树的学习方法，下面，简单总结一下决策树的基础知识和构造决策树的两种算法：...
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2015-03-16 22:44:06
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