原文:《BI那点儿事》数据挖掘各类算法——准确性验证准确性验证示例1：——基于三国志11数据库
数据准备：
挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图：
依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归...
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2014-12-02 10:32:29
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原文:《BI那点儿事》Microsoft 顺序分析和聚类分析算法Microsoft 顺序分析和聚类分析算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的一种顺序分析算法。您可以使用该算法来研究包含可通过下面的路径或“顺序”链接到的事件的数据。该算法通过对相...
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2014-12-02 10:13:58
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201
原文:《BI那点儿事》Microsoft 聚类分析算法——三国人物身份划分什么是聚类分析？聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。在三国数据分析中，很多问题可以借助聚类...
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2014-12-02 10:12:47
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准确性验证示例1：——基于三国志11数据库数据准备：挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图：依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归算法（92.39% 0.99）3. 决策树算法（91.19...
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编程语言 时间：
2014-12-01 20:43:18
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196
什么是聚类分析？聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。在三国数据分析中，很多问题可以借助聚类分析来解决，比如三国人物身份划分。聚类分析的基本过程是怎样的？选择聚类变量...
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2014-11-25 23:00:37
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/*第5章 C++STL泛化技术分析 5.1 算法和迭代器 5.2 内存分配器和容器 5.3 概念 5.4 本章小结第5章 C++STL泛化技术分析 5.1 算法和迭代器 5.1.1 算法 5.1.2 迭代器 5.1.3 函数对象 5.1.4 适配器 5.2 ...
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2014-11-20 13:37:47
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195
堆排序是利用堆进行排序的高效算法，其能实现O(NlogN)的排序时间复杂度，具体算法分析可以点击堆排序算法时间复杂度分析。
算法实现：
调整堆：
void sort::sink(int* a, const int root, const int end)
{
int i=root;
while(2*i +1 <= end)
{
int k = 2*i+1;
if(k+1<=e...
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编程语言 时间：
2014-11-16 23:09:56
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447
1. PageRank算法概述 PageRank,即网页排名，又称网页级别、Google左側排名或佩奇排名。 是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年构建早期的搜索系统原型时提出的链接分析算法，自从Google在商业上获得空前的成功后，该算法也成为其他搜索引擎和学术界十分关注的计算模...
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编程语言 时间：
2014-11-10 23:02:16
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289
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法）前言
此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块系统所能提供的所有挖掘算法，当然此框架完全...
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数据库 时间：
2014-11-06 16:59:16
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336
前言有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了，最近手头有点忙，鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后，本篇将是一个实操篇，当然前面我们总结了其它的微软一系列算法，为了方便大家阅读，我特地整理了一篇目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，我打算将微软商业智能中在DM这块所用到的算法...
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数据库 时间：
2014-11-02 20:55:29
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327
