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搜索关键字:并行执行    ( 556个结果
(五)多线程编程
一、多线程简介1、操作系统下的并行执行机制(1)并行就是说多个任务同时被执行。并行分微观上的并行和宏观上的并行。(2)宏观上的并行就是从长时间段(相对于人来说)来看,多个任务是同时进行的;微观上的并行就是真的在并行执行。(3)操作系统要求实现宏观上的并行。宏观上的并行有2种情况:第一种是微观上的串行 ...
分类:编程语言   时间:2016-09-24 17:43:18    阅读次数:150
学习python:day9
线程 1.什么是线程? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。 2.python GIL全局解释器锁(仅需了解) 无论你启多少个线程,你有多少个cpu, ...
分类:编程语言   时间:2016-09-23 13:18:52    阅读次数:159
Python学习之路--Day9
本节内容 进程与线程 什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 A thread is an execution context ...
分类:编程语言   时间:2016-09-23 13:02:29    阅读次数:187
PYTHON学习笔记-DAY-9
进程与线程 什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 A thread is an execution context, whi ...
分类:编程语言   时间:2016-09-23 11:01:08    阅读次数:183
java并发编程实战
java并发编程实战 Fork/Join 框架是JDK7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务切分为若干子任务并行的执行,最终汇总每个小任务后得到大任务结果的框架。我们再通过 Fork和Join来理解下Fork/Join框架。Fork就是把一个大任务划分成为若干子任务并行的执行,Join就 ...
分类:编程语言   时间:2016-09-19 19:38:59    阅读次数:242
Python之路第一课Day9--随堂笔记之二(进程、线程、协程篇)
本节内容 一、进程与线程 1.线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 A thread is an execution context, which ...
分类:编程语言   时间:2016-09-18 01:03:09    阅读次数:255
线程锁、线程池
一、线程(IO密集型工作多线程有用) 线程: 概述: 若一个文件从上到下顺序执行,则为串行执行,整个py文件实际上是一个主线程 若多线程,则可以并行执行,同一个时刻可以运行多个代码段 给每个client请求分配一个线程,则这些线程可以同时工作 多线程、多进程: 1、一个应用程序,可以有多进程和多线程 ...
分类:编程语言   时间:2016-09-15 21:38:27    阅读次数:356
计算机组成原理——指令流水线
计算机组成原理——指令流水线 1. 综述 为提高CPU利用率,加快执行速度,将指令分为若干个阶段,可并行执行不同指令的不同阶段,从而多个指令可以同时执行。在有效地控制了流水线阻塞的情况下,流水线可大大提高指令执行速度。博客园知识库:CPU流水线的探秘之旅 经典的五级流水线:取址、译码、执行、访问内存 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-12 12:30:03    阅读次数:167
揭密FutureTask
在java多线程编程中,我们经常使用线程池提交任务,并且通过Future来获取任务执行的结果,以此达到异步或者并行执行的效果。在jdk1.7以前,FutureTask是Future唯一的实现类,1.7后加入了ForkJoinTask类。本文主要总结一下我对FutureTask的理解。 Future类 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-31 22:12:10    阅读次数:376
MongoDB 聚合操作
在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce。Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑。MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存,如果一个聚合操作 ...
分类:数据库   时间:2016-08-30 21:05:52    阅读次数:200
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