俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员；我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维 ...
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2017-07-27 11:27:32
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数据的增长与多元化趋势给传统数据仓库体系带来巨大压力，并直接推动各类新兴技术方案的诞生。在这样的时代背景之下，云解决方案迅速普及，同时凭借着按使用量计费且易于上手的规模化优势切实同市场需求相对接。而关于云数据仓库，我们在投身其中之前显然有必要作出以下思考。 1. 确定用例 2. 机器学习与数据科学 ...
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2017-07-26 00:12:12
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人工智能(AI)可以翻译文字，下围棋，打游戏，这些已经不新鲜了。如今，它又能识别美丑了。 一座城市的美丽与否，是由什么来决定的呢?这是一个非常主观的问题，但人工智能却给出了答案。 通过使用深度学习技术，来自英国华威商学院(Warwick Business School)的数据科学家们，利用Sceni ...
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2017-07-23 21:06:43
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在今年两会上,李彦宏的提案有何道理?提案的依据是什么?这个问题必须说清楚,对社会公众有个交代. 回想过去,早在上世纪九十年代,用”电子网络”模拟人脑的想法已经出现.这样的”电子网络”,又叫”神经网络”,简记为”NN”.怎样训练神经网络,使它具有类似人脑对外界的反应?可是,科学家费尽心思,想了很多办法 ...
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2017-07-22 12:09:40
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数据科学中R VS Python：获胜者是… 在”最佳”数据科学工具的比赛中,R和Python都有自己的优缺点.对二者的选择取决于使用背景,学习花费和其它经常使用工具的须要 Martijn Theuwissen发表于DataCamp. 在DataCamp，学生经常问我们他们日常数据分析任务使用R或P ...
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2017-07-22 12:03:09
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曾经有人说我前端很水，那么在这一系列文章中我打算把前后端融合在一起来做一次网站的全面重构，希望可以把刚刚入行的同学带上正途 请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 聊聊工程 如今，数据科学家已经逐渐取代现在的“软件工程师”成为IT行业的主流职业，和“全民都 ...
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2017-07-13 14:18:54
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一、前言 “根据访谈记录和专家估计，数据科学家将50%至80%的时间花在搜集和准备难以梳理的数字数据的琐碎工作中，然后才能开发这些数据完成有用的工作” — Steve Lohr, Aug 17, 2014, New York Times (For Big-Data Scientists, ‘Jani ...
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2017-07-11 17:57:23
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今天在洗澡的时候就在想，今后自己学习和成长的方向该是哪些？！ python--一门独立的语言，丰富的库，以后还可以从事数据科学家和深度学习、人工智能等方面的工作... 英语--我手头有很棒的学习资源和学习平台，而且今后我打算到外企工作(google...)甚至技术移民，要行动.. 逻辑方面--船长的 ...
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2017-07-08 11:13:55
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原文链接 摘要： 1. Python的数据科学快速入门指南 如果你刚入门python,那么这张小抄表非常适合你。查看这份小抄表，你将获得循序渐进学习Python的指导。它提供了Python学习的必备包和一些有用的学习技巧等资源。 1. Python的数据科学快速入门指南 如果你刚入门Python,那 ...
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2017-07-06 12:18:36
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投递人 itwriter 发布于 2017-03-15 18:37 评论(1) 有576人阅读 原文链接 [收藏] « » 为期 3 天的谷歌云 2017 大会（又称 Next’17 大会）已经于旧金山闭幕，超过 1 万名参与者参加了本次大会，包括谷歌的客户、合作方、开发人员、IT 领袖、工程师、媒 ...
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2017-07-02 21:15:31
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