决策树也是最经常使用的数据挖掘算法,决策树分类器就像判断模块和终止块组成的流程图,终止块表示分类结果(也就是树的叶子)。判断模块表示对一个特征取值的判断(该特征有几个值,判断模块就有几个分支)。决策树的生成过程就是一个数据集不断被划分的过程,划分数据集的最大原则是:使无序的数据变的有序。如果一个训练数据中有20个特征,那么选取哪个做划分依据?这就必须采用量化的方法来判断,量化划分方法有多重,其中一项就是“信息论度量信息分类”。基于信息论的决策树算法有ID3、CART和C4.5等算法,其中C4.5和CART两...
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2014-12-14 20:03:24
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深度学习:采用无监督学习,获得更有用的特征(不需要人工抽取特征),以实现各种分类和预测目标,结合高性能计算,提高效率。
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2014-12-14 13:07:23
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注:此页是一个引导的页面,后续将会分7个主要教程和一些高级的例子,一步一步讲解深度学习。
这里的教程将为大家提供最重要的几个深度学习算法,并且也会告知如何去用theano来运行它们。theano是一个python类库,它能够帮助大家容易的去写深度算法模型,并且可以让大家能够在GPU上运行这些算法
学习这些教程之前,需要熟悉下先热下身,这里是theano的基础教程,学完之后,再看下这个东...
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2014-12-14 12:00:41
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深度学习概述
深度:
从输入产生一个输出的计算,可以被一个有向图来表达:一个有向图是一个表达计算的图,每个节点表达一个计算元素和一个值(计算结果,就是根据该节点的孩子节点的值计算的)。每一个节点和可能的图结构组成的计算集合就定义了一个函数系列。输入节点没有孩子节点,输出节点没有父亲节点。
下面表达sin(a^2+b/a)的有向图可以通过两个输入节点a,b,一个表达b/a的节点...
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2014-12-13 12:14:04
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智能:
智能这个词可以用很多方法去定义。这里我们把它定义为能够根据某些情况做出正确的决定。做出好的决策需要知识,并且这种知识必须是一种可操作的,例如解释传感器数据并且使用它去做决策。
人工智能:
感谢那些人类曾经写过的程序,允许这些程序去做一些我们认为有用的事情。在这种情况下,计算机已经获得了某种程度的智能。在21世纪的开始的时候了,仍然有很多任务,人和动物可以很简单做到,而计算机却...
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2014-12-13 10:55:28
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AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,模糊系统,机器人控制等领域。这个框架由一系列的类库组成。主要包括有:AForge.Imaging —— 日常的图像处理和过滤器AForge.Vision —— 计算机...
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2014-12-11 23:40:15
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最近从朋友那知道了这么一免费平台,据称是目前中文语境下智能度最高的机器人。已经借助平台自己弄了个聊天机器人玩玩。代码来自图灵机器人官网接入文档,是一款API端口的调用方式,能够调用图灵机器人,用于开发网站客服、微信第三方平台、QQ机器人等,这个API的接入和使用都..
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2014-12-11 16:06:17
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最近从朋友那知道了这么一免费平台,据称是目前中文语境下智能度最高的机器人。已经借助平台自己弄了个聊天机器人玩玩。代码来自图灵机器人官网接入文档,是一款API端口的调用方式,能够调用图灵机器人,用于开发网站客服、微信第三方平台、QQ机器人等,这个API的接入和使用都是是免费的,并且不限制次数,只需到....
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2014-12-11 12:18:00
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人工智能一直是比较热门的一个话题,特别是在前一段时间的热门电影《星际穿越》上映之后,再次给人工智能之火填了一把干柴。回顾近期较为热门的科技新闻,最能够引起人们关注的,莫过于霍金老爷子在自己的“电脑”获得升级之后,所发表的关于人工智能的暗黑评论。霍金说,“当机器有了意识并具备快速重塑的能力,人工智能....
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2014-12-10 19:26:21
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上期与大家分享的传统分类算法都是建立在判别函数的基础上,通过判别函数值来确定目标样本所属的分类,这类算法有个最基本的假设:线性假设。今天继续和大家分享下比较现代的分类算法:决策树和神经网络。这两个算法都来源于人工智能和机器学习学科。
首先和小伙伴介绍下数据挖掘领域比较经典的Knn(nearest neighbor)算法(最近邻算法)
算法基本思想:
Step1:计算出待测样本与学习集中所有点...
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2014-12-09 10:40:01
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