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Github干货系列:C++资源集合-
Awesome CPP,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 fffaraz 发起和维护。内容包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。伯乐在线推荐几篇相关文章:《C++程序员的阅读清单》、《我推荐的一些C\C++书籍》 、《C++11标...
分类:编程语言   时间:2014-12-18 14:53:19    阅读次数:534
深度学习中梯度下降知识准备
考虑一个代价函数C , 它根据参数向量 计算出当前迭代模型的代价,记作C(). 机器学习中,我们的任务就是得到代价的最小值,在机器学习中代价函数通常是损失函数的均值,或者是它的数学期望。见下图: 这个叫做泛化损失,在监督学过程中,我们知道z=(x,y)  ,并且 f(x) 是对y的预测。 什么是这里的梯度呢? 当 是标量的时候,代价函数的梯度可表示如下: 当...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 22:43:44    阅读次数:323
深度学习之机器学习傻瓜教程
什么是机器学习? 传统的教科书会用一大堆高等数学,线性代数,概率论,统计学等知识把你拒之门外,这里博主俺决定用一个很简单的例子给不用你任何高深的数学知识来理解。     在写机器学习之前,我们来举个例子。假设你是个古代的国王,那里没有现代的科技,你想找个预报天气比较准的人来帮你预报天气。你要怎么办呢?通常,我们会找一个人,让他预报10000天,看它的准确率如何,然后再找一个人,再预报1...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 22:41:29    阅读次数:275
2014.12.17笔记
我记得科学松鼠会的姬十三曾在一篇文章中写到,开始干一件好事情就像拿着锣一敲,然后志同道合的人就从四面八方赶来。开源之美,仅在于此。 不要问怎么入门,直接上路吧。 您刚才那个问题是说大数据跟人工智能和深度学习怎么划等号?是这么一个关系,大数据是一个研究对象,人工智能是一个目标,我们要达到人工智能的目标,要理解数据,方法论是机器学习或者是智能计算。深度学习是机器学习里面十个手指头里面的一个...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 18:37:41    阅读次数:206
AI 人工智能 探索 (八)
布局框架。链接:http://pan.baidu.com/s/1eQzSXZO 密码:25ir这次 我采用 ngui 来设定界面。除工具栏模块外,其他各类ui模块都是 内存池动态加载的,这也避免了模块太多导致内存大问题。每个模块 数据显示 都在单例中取得,尽可能不利用派发方式 影响效率。同时 程序每...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 16:08:12    阅读次数:197
MMORPG大型游戏设计与开发(服务器 AI 逻辑设定和状态结点)
人工智能(AI)中往往都会有这么一个问题,那就是我要做什么?我该怎么做?我需要什么?所以这里所谓的智能就是赋予AI对象的判断力,以及它根据判断得到的相应反应。就好比,你去商店买东西,钱够别人才卖给你,不够不可能卖你,这里就会触发了两种结果,如果你要强买的话,那么店员就可能产生相应的措施了。其实这里的...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 00:00:57    阅读次数:436
AI 人工智能 探索 (七)
我简单画了一幅图,来讲下 ai 中的设计模式。图形中的这些人物,我想大家都能看的明白。当 盗贼出现,人们发现了他们,就 呼叫 主类,然后主类再 通知 下面对应的管理局,然后管理局再 分配人手过去 处理。当然红叉表示受伤,他呼叫的是 医院,没有受伤的,呼叫的是 警察局。有人问,为什么不 直接 让 人 ...
分类:其他好文   时间:2014-12-16 14:45:32    阅读次数:126
机器学习 常见算法分类
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其...
分类:编程语言   时间:2014-12-15 17:02:01    阅读次数:202
调用一款强大的人工智能机器人
代码来自图灵机器人官网接入文档,是一款API端口的调用方式,能够调用图灵机器人,用于开发网站客服、微信第三方平台、QQ机器人等,这个API的接入和使用都是是免费的,并且不限制次数,只需到图灵机器人官网注册激活即可。请不要叫我雷锋! 该API有智能聊天、查天气、查快递、查菜谱、查车票、查航班、查出行....
分类:其他好文   时间:2014-12-15 13:34:59    阅读次数:180
【转帖】MIT人工智能实验室:如何做研究?
本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议,对做研究本身(阅读、写作和程序设计),理解研究过程以及开始热爱研究(方法论、选题、选导师和情感因素),都是极具价值的。
分类:其他好文   时间:2014-12-15 00:05:05    阅读次数:311
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