模拟在广义上是指使用模型复制现实的过程。在地统计中，模拟是随机函数（表面）的实现，其与生成该模拟的样本数据拥有相同的地统计要素（使用均值、方差和半变异函数来度量）。...
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2015-01-09 14:21:58
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创建条形图(Building Bar Charts)
聚合的一个令人激动的性质是它能够很容易地被转换为图表和图形。在本章中，我们会使用前面的样本数据集来创建出各种分析案例。我们也会展示聚合能够支持的种类。
柱状图桶(Histogram Bucket)非常有用。柱状图在本质上就是条形图，如果你创建过一份报告或者分析面板(Analytics Dashboard)，毫无疑问其中会有一些条形图...
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2015-01-09 01:36:37
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在Matlab中使用var求样本方差，使用std求标准差！
首先来了解一下方差公式：
p = [-0.92 0.73 -0.47 0.74 0.29; -0.08 0.86 -0.67 -0.52 0.93]p =
-0.9200 0.7300 -0.4700 0.7400 0.2900
-0.0800 0.8600 -0.6700...
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2015-01-08 18:06:22
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（一）SVM的背景简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10...
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2015-01-08 13:34:07
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#include#include "adcproc.h"#include "utils.h"#include "globdefs.h"#define SKIP_SAMPLES 1//ADC采样时忽略样本数#define BYTE unsigned char#define ADC_MUX_I 0x00...
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2015-01-08 02:08:09
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在有监督学习中，训练样本是有类别标签的。现在假设我们只有一个没有带类别标签的训练样本集合 ，其中 。自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如 。下图是一个自编码神经网络的示例。通过训练，我们使输出 接近于输入 。当我们为自编码神经网络加入某些限制，比如限定...
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2015-01-07 23:22:05
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http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41223147从这一章开始进入正式的算法学习。首先我们学习经典而有效的分类算法：决策树分类算法。1、决策树算法决策树用树形结构对样本的属性进行分类，是最直观的分类算法，而且也可以用于回归。不过对于一些特殊的逻辑分...
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2015-01-07 20:43:41
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http://www.52ml.net/15539.html2014年05月25日? 字号小中大所谓学习问题，是指观察由n个样本组成的集合，并根据这些数据来预测未知数据的性质。学习任务（一个二分类问题）：区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂直领域的意图。假设现在有一个O2O领域的垂直搜索...
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2015-01-07 20:39:12
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不久前趋势科技发现了一款恶意软件：假设用户不给“赎金”，病毒就会让手机变成“板砖”。而近期出现的新勒索软件则会利用TOR（The Onion Router）匿名服务来隐藏C＆C通讯。依据趋势科技侦測的AndroidOS_Locker.HBT样本分析，我们发现这款恶意软件会出现画面通知用户设备已经被锁...
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2015-01-06 22:48:34
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