当我们使用像Skype、QQ这样的工具和朋友流畅地进行语音视频聊天时，我们可曾想过其背后有哪些强大的技术在支撑？网络语音通话通常是双向的，就模型层面来说，这个双向是对称的。为了简单起见，我们讨论一个方向的通道就可以了。一方说话，另一方则听到声音。看似简单而迅捷，但是其背后的流程却是相当复杂的。
语音采集
语音采集指的是从麦克风采集音频数据，即声音样本转换成数字信号。其涉及到几个...
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2014-12-25 11:26:24
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一、聚类算法1、常见的聚类算法（待）二、K均值1、步骤（1）随机选取K个质心（2）分别计算每个样本与这K个质心的距离，将样本分配到距其最近的簇（3）对K个簇分别取均值，重新选择质心。所谓的取均值就是分别对每个特征取均值，这样就会计算出一个新的数据点，将此数据点作为质心（4）重复(2)-(3)，直至质...
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2014-12-24 06:22:26
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http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.htmlhttp://blog.csdn.net/goodshot/article/details/8611178一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样...
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2014-12-23 23:50:34
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ldr,str,ldm,stm的命名规律：这几个指令命名看起来不易记住，现在找找规律。指令样本效果归纳名称解释ldr Rd,addressingldr r1,[r0]addressing to Rd [mem to reg]load to registerstr Rd,addressingstr r...
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2014-12-23 17:05:46
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回归是统计学中最有力的工具之一。回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值，这是对分类方法的提升，因为这样可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。回归的目的就是建立一个回归方程用来预测目标值，回归的求解就是求这个回归方程的回归系数。预测的方法当然十分简单，回归系数乘以输入值再全部相加就得到了预测值。说到回归，常常指的也就是线性回归，因此本文阐述的就是多元线性回归方程的求解和应用，通过Python实现。...
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2014-12-23 14:02:03
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从中心极限定理的模拟到正态分布2010/05/09优化与模拟、推荐文章、统计图形、统计推断R语言、SAS、Shapiro检验、中心极限定理、动画、密度曲线、数学假设条件、样本均值、样本量、正态分布、泰勒展开、直方图、统计模拟、钟形曲线、随机变量谢益辉 昨日翻看朱世武老师的《金融计算与建模》幻灯片（来...
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2014-12-21 17:57:12
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有些时候，为了后续处理更方便，我们需要对采集到的数据点进行内插处理，也就是所谓的增采样。本文就来讨论一下常用的几种内插算法。
sinc 函数内插
我们的信号 x(t) 是个实信号，带宽有限，能量有限。x[n] =x(nΔ)和 x’[n] =x(nΔ’)是对这个信号的两种采样，并且都满足采样定理的要求，也就是说信息并没有丢失。两次采样的采样率满足如下关系。
也就是说第二种采样...
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2014-12-21 16:38:32
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通常作为一个应用程序的部署脚本，开始的第一项工作是为当前应用创建一个专用（dedicated）的用户和用户组。这个脚本很简单，这里贴一个参考样本：#!/bin/sh
user=test_user
group=test_group
#create group if not exists
egrep "^$group" /etc/group >& /dev/null
if [ $? -ne 0 ]
...
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2014-12-21 15:22:24
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有些时候，为了后续处理更方便，我们需要对采集到的数据点进行内插处理，也就是所谓的增采样。本文就来讨论一下常用的几种内插算法。
利用FFT实现信号内插
我们的信号 x(t) 是个实信号，带宽有限，能量有限。x[n] =x(nΔ)和 x’[n] =x(nΔ’)是对这个信号的两种采样，并且都满足采样定理的要求，也就是说信息并没有丢失。两次采样的采样率满足如下关系。
也就是说第...
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2014-12-20 22:11:36
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“Server.UrlDecode(Server.UrlEncode("北京")) == “北京””，先用UrlEncode编码然后用UrlDecode解码，这条语句永远为true吗？答案是否定的，结果可能与很多人预想的不大一样。本文主要分析这一问题出现的原理，研究下Server.UrlEn...
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2014-12-19 00:24:32
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