引言
上一小节，我们引入了VC维的概念，用它来描述假设集合的表达能力。这一小节中，我们将从VC维的物理意义出发，进一步学习如何根据VC维传达的信息来选择模型和假设集合。
VC维的物理意义
如果我们将假设集合的数量|H|比作假设集合的自由度，那么VC维就是假设集合在做二元分类的有效的自由度，即这个假设空间能够产生多少Dichotomies的能力（VC维说的是，到什么时候，假设集合还...
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2014-12-18 20:46:50
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电脑、手机以及电子书等的普及，打破了传统纸质阅读的一统天下。公交上，地铁里，到处都是拿着手机、捧着pad看电子书的年轻人。抬眼望去，“低头族”、“刷屏党”、“拇指派”、“发烧友”已经包围了我们的生活，2014年末了，应用之星最受读者欢迎的电子书类别新鲜出炉，一起先睹为快！
笔者从应用之星的统计后台看到，在42万个用户样本中，职场励志类的书用户群体最大，占据总样本的30%，是名...
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2014-12-18 16:58:48
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最近做网站项目遇到下载的功能，文件格式多样，本以为直接把虚拟路径赋值给链接就行了，没想到测试的时候发现图片，文本和PDF格式的文件都自动在Firefox里面打开了，没有弹出下载框。今天找到一个好办法来解决这个问题。 网站发布以后，在IIS里面配置一下就行了。步骤如下： 1.在IIS左侧树形目录的“....
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2014-12-18 16:33:56
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一：交叉验证（crossvalidation）（附实验的三种方法）方法简介
（1） 定义：交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR（Principal Component Regression） 、PLS（Partial
least squares regression）回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的...
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2014-12-18 11:59:28
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1. 算法背景介绍分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。它是一种监管学习，所谓监管学习说白了很简单，就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习。C4.5分类树就是...
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2014-12-18 11:53:35
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1986年Rumelhart和McCelland在《并行分布式处理》中提出了BP算法，即非线性连续变换函数的多层感知器网络误差反向传播算法。该算法的思想是：学习过程分为信号的正向传播与误差的反向传播两个过程。 正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐含层逐层处理后传向输出层，若输出层的实际输出与期....
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2014-12-17 22:24:57
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第一节中说了，logistic 回归和线性回归的区别是：线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加（线性叠加的权重系数wi就是模型的参数）来得到预测值的Y，然后最小化所有的样本预测值Y与真实值y'的误差来求得模型参数。我们看到这里的模型的值Y是样本X各个维度的Xi的线性叠加，是线性的。 Y=WX ...
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2014-12-17 18:11:42
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CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `p_phone_comments`()
BEGIN
#################################自动计算手机样本内容属于哪一类型的评价因子的过程##############################...
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数据库 时间：
2014-12-17 14:20:02
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江苏省地理国情质检处理系统
使用说明 0、概述
该系统是基于江苏省地理国情质检检查与验收工作流程，为提高江苏省地理国情质检工作效率而研发。基于ArcGIS10.1和.NET 4.0开发，采用ArcGIS AddIn 开发方式，可实现成果符号化显示、解译样本点自动展绘、检查意见数字化记录、检查意见导出...
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2014-12-17 10:34:17
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KNN（K Nearest Neighbors,K近邻 ）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的一种监督学习算法。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取K（K>=1）个距离最近的邻居进行分类判断（投票法）或者回归。使用KNN算法时我们必须有接近实际数据的训练样本数据。K-近邻算法必须保存全部数据集，如果训练数据集的很大，必须使用大量的存储空间。此外,由于必须对数据集中的每个数据计算距离值，实际使用时可能非常耗时。k-近邻算法的另一个缺陷是它无法给出任何数据的基...
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2014-12-16 21:04:43
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