在之前的决策树到集成学习里我们说了决策树和集成学习的基本概念（用了adaboost昨晚集成学习的例子），其后我们分别学习了决策树分类原理和adaboost原理和实现， 上两篇我们学习了cart（决策分类树），决策分类树也是决策树的一种，也是很强大的分类器，但是cart的深度太深，我们可以指定cart ...
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2016-10-24 00:03:52
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前面我们了解了决策树和adaboost的决策树墩的原理和实现，在adaboost我们看到，用简单的决策树墩的效果也很不错，但是对于更多特征的样本来说，可能需要很多数量的决策树墩 或许我们可以考虑使用更加高级的弱分类器，下面我们看下CART（Classification And Regression ...
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2016-10-19 23:54:30
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当 Java 对象中包含 数组集合对象时，将 JSON 字符串转成此对象。 public class Cart{} public class MemberCoupon{} public class CartGroup { private List<Cart> carts = new ArrayLis ...
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2016-10-19 11:36:15
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这节课终于不是那么迷糊了，如果100分满分的话，听懂程度有70分了，初学者就是这么容易满足。 :| 老师说这是这20次课里最简单的一次。。。oh。。。no。 不废话了，接着记笔记吧。 CART：classsification and regression tree 三种决策树：ID3，C4.5，CA ...
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2016-10-11 13:51:38
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决策树意义： 分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构.决策树可以转换为一个if_then规则的集合，也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布. 它着眼于从一组无次序、无规则的样本数据（概念）中推理出决策树表示形式的分类规则.假设这里的样本数据应该能够用“属性—结论”.决策树学 ...
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2016-10-10 23:27:32
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#################################Weka-J48(C4.5)################################# ##############################R语言：C4.5############################### ...
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2016-10-10 20:54:34
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https://www.zen-cart.com/ 下载最新版本。install 进入安装目录。admin_pass设置为 351683ea4e19efe34874b501fdbf9792:9b 表示admin zen-cart是国外比较优秀的开源电子商务网点源码,zen-cart程序源于os-co ...
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2016-09-24 16:10:03
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这次主要想写两篇，一篇把决策树的相关思想和方法解释清楚，另外一个说一下ensemble形式的决策树，random forest，依据主要是breiman的论文。 这篇讲决策树（主要以cart为例，因为random forest的大多实现也是根据cart） 1、cart的生成。 cart的全称是cla ...
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2016-09-09 16:40:50
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1.简单介绍 线性回归方法可以有效的拟合所有样本点（局部加权线性回归除外）。当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂时，构建全局模型的想法一个是困难一个是笨拙。此外，实际中很多问题为非线性的，例如常见到的分段函数，不可能用全局线性模型来进行拟合。 树回归将数据集切分成多份易建模的数据，然后利用线性... ...
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2016-08-14 15:56:18
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同学代码，购物车。 #!/usr/bin/env python __author__ = 'liudong' #定义空的购物列表： cart = [] #查询用户余额 import os,sys def money(): filename = sys.path[0]+'/money.txt' if ...
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2016-08-06 11:25:39
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