安装：1.先把hmm toolbox解压，生成一个文件夹HMMall,里面包含四个文件夹。把HMMall拷贝到路径c:\program files (x86)\matlab\r2010b\toolbox下，c:\program files(x86)\matlab\r2010b是matlab的安装路径...
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2014-11-25 18:00:42
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hidden markov modelmarkov model: 把一个总随机过程看成一系列状态的不断转移， 其特性主要使用转移概率来表示。HMM：认为模型的状态是不可观测的（hidden）, 能观测的只是它表现出的一些观测值。MM 的观测序列本身就是状态序列HMM 的观测序列不是状态序列设有N个篮...
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2014-11-19 18:12:10
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命名实体识别中最难的部分当属实体机构名了，这是因为机构名的组成成分十分复杂，可以是人名、地名、序数词、企业字号甚至是上级机构名。本文介绍一种基于角色标注的层叠HMM模型下中文机构名识别方法。目前代码已整合到HanLP中，即将开源。原理基本原理请参考《实战HMM-Viterbi角色标注地名识别》，不再...
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2014-11-18 23:49:39
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命名实体识别（Named Entity Recognition）也是自然语言处理中的一个难关，特别是中文这样没有大小写等固定形态的语言。上次介绍过《实战HMM-Viterbi角色标注中国人名识别》，这次基于类似的原理，为HanLP实现中文地址地名（NS）的自动识别。原理训练对熟语料自动角色标注，统计...
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2014-11-17 22:42:38
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命名实体中的人名识别包括中国人名，音译人名和日本人名。比如“北川景子参演了林诣彬导演，克里斯·摩根编剧的《速度与激情3》”“林志玲亮相网友:确定不是波多野结衣？”。以前用三层HMM做过中国人名的识别，取得了满意的效果。这次来实现另外两种人名的自动识别。音译人名常用字法音译人名按照地域又可以分为欧美人...
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2014-11-13 00:28:16
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算法+语料≈NLP这是一个六千万词汇量的分类词库，做HanLP这么久，我逐渐体会到，算法无法解决所有问题，词库也非常重要。通常一个算法可以解决80%的问题，剩下的20%无论怎么调节优化，都是拆东墙补西墙。比如上次我提到的“区人保”被HMM人名识别模块误命中的例子，这个词让HMM来看，“区”作为姓氏，...
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2014-11-08 23:24:08
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转自http://blog.csdn.net/lskyne/article/details/8669301路径1-1-1-1的概率：0.4*0.45*0.5=0.09路径2-2-2-2的概率:0.018路径1-2-1-2:0.06路径1-1-2-2:0.066由此可得最优路径为1-1-1-1而实际上...
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2014-11-05 22:47:01
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1. 论文【1】中使用了DNN的思想进行对齐，对齐所需训练数据来自HMM和IBM Model4，算上输入层一共是四层结构，见下图： 效果好于原始的HMM和IBM4，见下图： 该思路可以用在许多地方，诸如：片段相似度、句子相似度、翻译概率、词向量等计算上。 不过，实际应用的话，DNN...
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2014-10-25 13:12:21
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本文笔记旨在概括地讲deep learning的经典应用。内容太大，分三块。
1. 回顾 deep learning在图像上的经典应用
1.1 Autoencoder
1.2 MLP
1.3 CNN
2. deep learning处理语音等时序信号
2.1 对什么时序信号解决什么问题
2.2 准备知识
2.2.1 Hidden Markov Model(HMM)
2.2.2 GMM-HMM for Speec...
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2014-10-10 11:21:04
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一直想用隐马可夫模型做图像识别，但是python的scikit-learn组件包的hmm module已经不再支持了，需要安装hmmlearn的组件，不过hmmlearn的多项式hmm每次出来的结果都不一样，= =||，难道是我用错了？？后来又只能去参考网上C语言的组件，模仿着把向前向后算法“...
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2014-10-09 01:54:57
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