?我们知道巧妇难为无米之炊，业务人员如果想进行数据分析，首先要有数据相关的米。而企业的数据工程师们会提供一些公共的数据资源供业务人员进行数据分析。这些公共的数据资产主要包含数据源、业务主题、公共数据集、公共Excel数据等。虽然这些数据资源有了，但是对于业务人员，进行数据分析要面对的第一个问题，就是“找数据”，用户通常会有这些疑问：平台已有哪些数据？怎样快速找到我要的数据？我找到的数据到底是不是我
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2020-10-22 22:29:20
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Pandas 数据清洗常见方法 01 读取数据 df=pd.read_csv('文件名称') 02 查看数据特征 df.info() 03 查看数据量 df.shape 04 查看各数字类型的统计量 df.describe() 05 去除重复值 df.drop_duplicates(inplace= ...
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2020-10-21 21:22:59
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一.数据驱动测试框架DDT的使用DDT测试框架的介绍DDT全程为DataDriverTest数据驱动测试，是由测试数据驱动测试用例的执行，加入ddt框架，可以实现用例的重复执行以及代码的重复使用，减少工作量。数据代码分离为主流设计思路，在常见的测试体系中可以使用xml文件、excel文件、json文件来管理测试数据，通过代码自动读取，来驱动用例的执行，ddt测试框架基于这种设计思路上，实现了方便使
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2020-10-19 22:24:07
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一、创建excel import pandas as pd df = pd.DataFrame() df.to_excel('C:/Temp/output.xls') print('Done!') 试着添加一些数据 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'ID ...
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2020-10-18 16:33:11
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List<Input> list = new ArrayList<Input>();for (int j = 0; j < 500; ) { String materialBatch = String.valueOf(row.getCell(12+j)); String drugsNum = Str ...
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2020-10-18 16:19:20
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在做一些简单的demo时，偶尔会遇到导出excel表格。如果请后端帮忙的话 比较浪费时间，那么前端如何导出excel表格，下面就来记录一下之前使用到的案例 一、安装依赖 npm i file-saver xlsx script-loader -S 或 yarn add file-saver xlsx ...
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2020-10-12 20:42:36
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项目上要同时修改942个文件的名字，一个一个改简直了，可以通过REN命令两分钟搞定在新建文件夹（2）中新建一个txt文件，get_name.txt写入dir>old_name.txt,保存关闭。修改getname.txt扩展名为.bat,这时变成可执行脚本，将会在此目录下生成一个带有所有文件夹名字的txt文档（old_name.txt）将txt内文档拷贝至Excel分列，只保留文件夹名字，因
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2020-10-12 20:24:56
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? python手把手叫你分析CSDN个人博客数据 获取个人的全部博客标题及链接，发布时间、浏览量、以及收藏量等数据信息，按访问量排序，整理成一份Excel表存储。使用时，输入个人博客ID即可，从数据获取到解析存储，用到requests、BeautifulSoup、pandas等三方库，一个完整的P ...
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2020-10-12 20:06:17
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解决导出excel数字为科学计数法问题 转自：https://www.cnblogs.com/gz9218/p/c7c7a179cc4ecca6a789a38e46801d27.html 查询sql可以采用在字符串结尾加上制表符"\t" select CONCAT(t.NSRSBH,'\t') ...
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2020-10-10 17:37:00
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