作者|Amanda Iglesias Moreno 编译|VK 来源|Towards Datas Science 从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一。Pandas提供了一系列根据行和列的位置和标签选择数据的方法。此外,Pandas还允许你根据列类型获取数据子集,并使用布尔索引筛选行。 在 ...
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2020-10-08 19:01:16
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表格讲解 表格格式 很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:9615621 ...
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2020-10-06 21:03:05
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Pandas的数据结构 导入pandas: 三剑客 import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as np 1、Series Series是一种类似与一维数组的对象,由下面两个部分组成: values:一组 ...
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2020-10-06 20:13:42
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甘特图(Gantt chart)又称为横道图、条状图(Bar chart)。其通过条状图来显示项目,进度,和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况 1. 旋风图制作 示例: 制作: ...
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2020-10-05 21:53:49
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import xlrdapply_dic = []def get_excel(excel_path): with xlrd.open_workbook(excel_path) as workbook : name_sheets = workbook.sheet_names() #获取Excel的sh ...
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2020-09-24 21:49:24
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在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值,比如,0,空,1,我们希望中间填充0.5;或者0,空,空,1,我们希望中间填充0.33,0.67这样。 可以用pandas的函数进行填充,因为这个就是线性插值法 df..interpolate() dd=pd.DataFrame(data=[0,np.n ...
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2020-09-24 21:23:08
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在导航栏 点击数据 选择 数据格式验证 设置 选择序列 来源中选择 需要的数据 右键BZJGJ选择查看代码 复制代码保存 Option Explicit Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range) '让数据有效性选择 可以多选,重复选 Dim rngDV ...
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2020-09-24 20:52:55
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问题描述:判断用户是否窃漏电 问题解决:二分类问题 缺失值:拉格朗日插值法进行填充 使用的特征:电量趋势下降指标、线损指标、警告类指标 这里使用的数据来<python数据分析与实战第六章> 数据: 代码实现: 1、加载数据 import pandas as pd from random import ...
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2020-09-21 11:52:51
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在企业工作中,企业若是拥有较多人数规模时,Excel处理数据是支撑不住的,所以就需要用到报表工具。报表工具,就是帮助用户用来展现自己输入数据,更多时候是将数据库中的数据,以客户想要的方式展现出来。典型报表工具,如Excel、水晶报表等;以下就是目前最为流行的几个报表工具。1、SmartBISmartbi是一个相对完整的报表统计系统工具。它有很多学习资料和演示视频,提供官方技术支持、论坛、交流小组等
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2020-09-18 12:15:35
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现如今市面上已经出现了很多数据可视化工具软件了,但具体使用怎么样呢?大家都还不知道,小编统计了一下使用过数据可视化工具软件的用户,给这些数据可视化工具软件排个名。1、Smartbi也是一款国产可视化工具软件,由广州的思迈特公司开发,这家公司本是做Excel插件起家,后来进入到BI领域。Smartbi是国内老牌BI厂商,企业级商业智能应用平台,经过多年的持续发展,凝聚了多年的商业智能最佳实践经验,整
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2020-09-18 12:15:16
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