PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。 在Scikit中运用PCA很简单： 以上代码是将含有4个特征的数据经过PCA压缩为3个特征。P ...
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2017-05-08 01:26:35
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自己写的计算auc的代码，用scikit-learn的auc计算函数sklearn.metrics.auc(x, y, reorder=False)做了一些测试，结果是一样的 思路：1.首先对预测值进行排序，排序的方式用了python自带的函数sorted，详见注释。 2.对所有样本按照预测值从小到 ...
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2017-05-04 12:05:40
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对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。1.获取数据，定义问题没有数据，当然没法研究机器学习啦。:)这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。数据的介绍在这：http:/..
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2017-05-03 19:21:44
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对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar ...
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2017-05-03 17:30:00
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很多朋友想学习机器学习，却苦于环境的搭建，这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。 Step 1. Python的安装 python有2.x和3.x的版本之分，但是很多好的机器学习python库都不支持3.x，因此，推荐安装2.7版本的python。当前最新的pyth ...
Scikit-Learn总结 Scikit-Learn（基于Python的工具包）1.是一个基于Numpy，Scipy，Matplotlib的开源机器学习工具包。2.该包于2007年发起，基本功能包涵了6个方面：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、预处理包括了大量常用的算法：：SVM,逻辑回归,朴 ...
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2017-05-03 09:20:36
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1 首先须要安装Cython。网上下载后进行本地安装 python setup.py install 2 下载Sklearn包，https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/0.14.1 。进行本地安装（使用pip或easy_install总是出错。如can n ...
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2017-04-30 18:29:37
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零、全部项目通用的： http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/46851245（数据集格式和预測器） http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/46852755（载入自己的原始数据） （适合文本分类问题 ...
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2017-04-24 12:37:09
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scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html S1. 导入数据 大多数数据的格式都是M个N维向量，分为训练集和测试集。所以，知道如何导入向量 ...
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2017-04-23 15:03:50
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python 篇： http://machinelearningmastery.com/ensemble-machine-learning-algorithms-python-scikit-learn/ R 篇： http://machinelearningmastery.com/machine-l ...
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2017-04-18 18:14:46
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