对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar ...
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2017-07-18 15:35:27
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来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要 如何使用pandas读入数据 如何使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和使用方法 线性回归模型的评估测度 特征选择的方法 内容 ...
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2017-07-18 15:29:36
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这个用例说明 BRIEF binary description algorithm from skimage import data from skimage import transform as tf from skimage.feature import (match_descriptors, ...
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2017-07-16 13:37:35
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1.安装scikit-learn 1.1Scikit-learn 依赖 Python (>= 2.6 or >= 3.3), NumPy (>= 1.6.1), SciPy (>= 0.9). 分别查看上述三个依赖的版本， python -V 结果：Python 2.7.3 python -c 'i ...
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2017-07-12 20:04:53
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參考：http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter 三种方法评估模型的预測质量： Estimator score method: Estimators都有 score method作为默认 ...
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2017-07-08 13:18:12
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1 Introduction 1.1 Dataset scikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集，还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示： $ python >>> fro ...
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2017-07-06 22:52:58
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TensorFlow运行中常用到一些Python第三方模块： numpy 存储和处理大型矩阵的科学计算包 maplotlib 最著名的绘图库 jupyter scikit-image 图像预处理 librosa 音频特征提取的第三方库 nltk 包含着大量的语料库，方便完成自然语言处理的任务，包含分 ...
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2017-07-06 01:05:07
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之前写过两篇文章。各自是 1）矩阵分解的综述：scikit-learn：2.5.矩阵因子分解问题 2）关于TruncatedSVD的简介：scikit-learn：通过TruncatedSVD实现LSA（隐含语义分析） 今天发现NMF也是一个非常好非常有用的模型，就简介一下。它也属于scikit-l ...
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2017-07-01 21:44:50
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一、R2 决定系数（拟合优度） 它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值的拟合程度如何。 因为如果单纯用残差平方和会受到你因变量和自变量绝对值大小的影响，不利于在不同模型之间进行相对比较.而用拟合优度就可以解决这个问题。例如一个模型中的因变量:10000、20000…..， ...
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2017-06-26 12:40:53
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http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html 4.2节内容太多，因此将文本特征提取单独作为一块。 1、the bag of words representation 将raw data表示成长度固定的数字特征向量。sci ...
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2017-06-24 21:04:00
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