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搜索关键字:scikit    ( 627个结果
基于scikitlearn的深度学习环境安装(三)(完整版)
OS Linux Ubuntu14.04安装 pip (python2.7.9或以上自带pip) sudo apt-get install python-pip pip是python环境下安装包的总的管理工具相对于easy install使用更加的方便一些 尝试安装scikit-neuralnetw... ...
分类:其他好文   时间:2017-09-09 09:44:29    阅读次数:900
处理线性不可分数据集的模型
参考资料:Mastering Machine Learning With scikit-learn 支持向量机(support vector machine, SVM)一种强大的分类和回归模型,可以有效的解决线性不可分问题。 感知器不能有效的解决线性不可分问题。其实线性回归里面已经遇到过类似的问题, ...
分类:其他好文   时间:2017-09-07 18:18:21    阅读次数:179
用PCA降维 (Principal Component Analysis,主成分分析)
参考资料:Mastering Machine Learning With scikit-learn 降维致力于解决三类问题。第一,降维可以缓解维度灾难问题。第二,降维可以在压缩数据的同时让信息损失最 小化。第三,理解几百个维度的数据结构很困难,两三个维度的数据通过可视化更容易理解 PCA简介 主成分 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-07 12:08:31    阅读次数:251
线性回归
参考资料:Mastering Machine Learning with scikit-learn 广义线性回归模型之一元线性回归,多元线性回归和多项式回归—回归任务 回归问题的目标是预测出响应变量的连续值 一元线性回归 一元线性回归假设解释变量和响应变量之间存在线性关系 一元线性回归拟合模型的参数 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-06 12:47:03    阅读次数:242
grid search 超参数寻优
http://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html 1. 超参数寻优方法 gridsearchCV 和 RandomizedSearchCV 2. 参数寻优的技巧进阶 2.1. Specifying an objective metric ...
分类:其他好文   时间:2017-09-05 13:59:12    阅读次数:273
scikit-learn( Macine Learning in Python )
http://scikit-learn.org/stable/index.html http://www.bilibili.com/video/av7010046/ 分类算法——逻辑回归 http://space.bilibili.com/6612447#!/ 咕嚅噜噜 ...
分类:编程语言   时间:2017-09-05 10:05:52    阅读次数:181
Scikit-Learn
Introduction Dataset scikit-learn提供了一些标准数据集(datasets),比如用于分类学习的iris和digits数据集,还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示: $ python >>> from sklearn... ...
分类:其他好文   时间:2017-08-25 19:25:46    阅读次数:201
学习笔记TF042:TF.Learn、分布式Estimator、深度学习Estimator
TF.Learn,TensorFlow重要模块,各种类型深度学习及流行机器学习算法。TensorFlow官方Scikit Flow项目迁移,谷歌员工Illia Polosukhin、唐源发起。Scikit-learn代码风格,帮助数据科学从业者更好、更快适应接受TensorFlow代码。囊括许多Te ...
分类:其他好文   时间:2017-08-20 12:37:28    阅读次数:224
开源的python机器学习模块
1. Scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python n ...
分类:编程语言   时间:2017-08-16 14:06:01    阅读次数:285
Spark技术在京东智能供应链预测的应用——按照业务进行划分,然后利用scikit learn进行单机训练并预测
3.3 Spark在预测核心层的应用 我们使用Spark SQL和Spark RDD相结合的方式来编写程序,对于一般的数据处理,我们使用Spark的方式与其他无异,但是对于模型训练、预测这些需要调用算法接口的逻辑就需要考虑一下并行化的问题了。我们平均一个训练任务在一天处理的数据量大约在500G左右, ...
分类:其他好文   时间:2017-08-12 12:37:33    阅读次数:144
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