DB2DB是用于多种主流数据库之间进行数据转换的工具，它是由深圳市米软科技研发于2015年，历时5年测试、完善、应用、升级，已成为一款成熟、应手的产品。够快速：1.在千万级别大数据情况下，对比SQLyog、NavicatPremium、Mss2sql等同类型工具，DB2DB的处理速度高出300%以上。够稳定：1.在转换前对数据库进行多种已知问题的检查；2.源数据库同步转换到新数据库时，保留数据表属
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2020-08-06 20:45:02
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浅析HDFS分布式存储有哪些优势特点近年，随着区块链、大数据等技术的推动，全球数据量正在无限制地扩展和增加。分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分，互联网公司由于其大数据、轻资产的特点，通常使用大规模分布式存储系统。那么分布式存储的种类有哪些呢？分布式存储包含的种类繁多，除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外，还包括分布式数据库和分布式缓存等，但其中架构无外乎于三种：A、中
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2020-08-05 00:01:18
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运营商大数据调查结果显示，在全球120家运营商中，约有48%正在实施运营商大数据服务。运营商大数据服务成本平均占运营商总预算的10%，未来五年将上升到23%左右，成为运营商大数据的战略优势。可见，从流量运营走向大数据运营已是大势所趋。联通运营商有多年的数据积累，既有财务收入、业务发展等结构化数据，也有图片、文本、音频、视频等非结构化数据。在数据来源方面，电信运营商的数据来自移动语音、固定电话、固网
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2020-08-04 18:22:03
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运营商大数据调查结果显示，在全球120家运营商中，约有48%正在实施运营商大数据服务。运营商大数据服务成本平均占运营商总预算的10%，未来五年将上升到23%左右，成为运营商大数据的战略优势。可见，从流量运营走向大数据运营已是大势所趋。联通运营商有多年的数据积累，既有财务收入、业务发展等结构化数据，也有图片、文本、音频、视频等非结构化数据。在数据来源方面，电信运营商的数据来自移动语音、固定电话、固网
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2020-08-04 18:21:42
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写这篇文章主要是为了告诉大家,此号还活着~都9012年了,大家还不掌握点"大数据"技能?哈哈,开玩笑,本文主要是一些常用Shell命令的综合应用.(啊,发现微信公号改版后没发过,所以把这段引言也放一下)标题党一回,现如今到处都是各种"大数据",本文分析对象也就是首批积分落户的6000多条数据而已,显然不能算什么大数据.概述本文是Shell的一次综合应用,充分
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2020-08-04 10:03:38
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(图片来源:煙雨斜陽@skypixel)离开前任恩,9月我因个人原因从宜信大数据创新中心离职了,从2015年7月入职到离开,2年多的时间.如果不算之前的腾讯和友盟的实习的话,这是我第一份正式的工作,总体来说还是满感谢宜信的.?认识了一波牛人,从大家身上学了不少;?解决了户口(当然如果当初若选择其他也是可以),虽然最后离职还因此交了违约金;?接触了互联网金融这个行业,了解了诸如P2P,理财/信贷业务
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2020-08-04 10:03:25
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Apache 存储了很多的开源软件 Hadoop 处理大数据 kafka 消息队列 下载Nginx 解压nginx 进入nginx目录 cat README.md ./config --help 后2个参数分别是: 支持https 支持nginx状态页面 conf 配置文件(各种设置) html 存 ...
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2020-08-04 09:45:53
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为什么需要跨库整合能力Smartbi支持多种数据源轻松接入，基本涵盖了市面上所有主流的数据库。无可否认多元的数据连接能力使Smartbi能快速连接现有数据源，构建统一的数据分析平台。但在项目实施过程中，往往会遇到以下的问题：我们企业数据存储在不同甚至不同类型的数据库里面，当用户查询数据的范围比较广，并不限于一个数据库时，需要跨多个数据库进行关联查询分析，如果按照传统的方式：先抽取到要通过ETL把数
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2020-08-03 23:27:20
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为什么需要Excel分析自助BI使得BI不再是高管领导的专利，促成了BI的平民化，更是BI的发展趋势。但自助BI工具的选择却并不简单，很多厂商推出了自己的自助分析工具，但在企业的使用过程中，实际达到的效果却不尽如人意。为什么？由于企业大部分业务用户更加习惯使用Excel，不愿意学习新的分析工具，基于以下几个原因：1.Excel提供了非常强大灵活的数据处理、数据分析以及数据可视化的能力。2.用户存在
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2020-08-03 23:27:05
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本文通过分析生产上一次Dubbo服务的拥堵事件，详细介绍Dubbo服务整个的请求流程以及与性能相关的参数。
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2020-08-03 09:49:49
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