本人 想 做一个 依托人工智能 ?大数据处理 即时通讯 流媒体技术 实现的O2O? ?app ?同时会有PC web版 ?微信公众平台版 exe版 ?dmg版本 ，想法创意都很好，我已经实现 并 完成了 服务器 所有复杂的任务，现在...
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2015-02-04 22:00:19
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自动化测试人员，需要掌握测试框架. 用代码测试代码.需要熟悉一种前台脚本，同时对后台逻辑处理要有所了解.IT从业三年，感觉欠缺的依然很多.唯一留下的是 见过很多场景, 知道一些工作原理的方法. 未来三五年，需要长足发展, 否则不足以立足.~英语能力、java及其周边技术、数据库与大数据处理、金融投资...
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2015-02-04 20:18:42
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-调研
话说移动互联网正值风起云涌期间，各路编程高手都是摩拳擦掌，何况企业公司都开始接受现实，走移动办公，信息云端，大数据处理的步伐，在这本该三足鼎立的时刻，微软显得有点步履蹒跚，导致移动端最值得进军的平台被iOS 和 Android 几乎瓜分，这不符合历史轨迹啊，希望 WP 能厚积薄发，重回当年PC时代的辉煌。
-前序
这里就不再指点江山，直奔主题吧，来看看做同样一个功能，在iOS...
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移动开发 时间：
2015-02-03 17:15:39
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HDFS分布式文件系统：优点：支持超大文件存储、流式访问、一次写入多次读取。缺点：不适应大量小文件、不适应低时延的数据访问、不适应多用户访问任意修改文件。1.hadoop用于大数据处理，在数据量较小时，并不适用于实时性强的任务，并不是所有的job放到hadoop上，性能都会提升。2.大量小文件的情况...
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2015-01-30 21:00:06
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一：为什么要预处理数据？（1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致）（2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高质量的数据；数据仓库须要对高质量的数据进行一致地集成）（3）原始数据中存在的问题：不一致 —— 数据内含出现不一致情况反复不完整 —— 感兴趣的属性没...
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2015-01-27 10:46:58
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因Python语言在大数据处理，以及科学计算方向的雄起，另Django等Web框架已经在业界获得共识多年，所以本文拟搭建Python的学习开发环境。由于本人的笔记本及实验室主机系统环境以Windows为主，所以本文意在搭建Windows环境下的Python开发环境。本文的内容主要分为以下几个部分：1...
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编程语言 时间：
2015-01-24 23:55:41
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一：起因
（1）最近一直在处理大数据，从MB ----> GB的变化，是一次质的飞跃，相应的工具也在变 从widows到linux，从单机单核 到 hadoop多节点的计算
（2）问题来了，面对海量的数据，如何从中挖掘实用的信息或者发现潜在的现象，可视化工具可能是必不可少的 ；
（3）可视化工具可以说百度一大篇，可是作为研究者的我们，程序猿的我们可能更希望能够抽象出一种数学模型，...
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2015-01-21 13:32:02
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Apache storm 是一个由twitter开源的大数据处理系统，与其他系统不同的是，storm旨在用于分布式实时处理并且与语言无关。笔者所认知的storm使用场景诸 如 实时日志分析、网站用户行为实时分析、实时计算等，目前很多公司也都把storm作为自己的大数据架构的一部分，来实现一些实时业务...
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Web程序 时间：
2015-01-14 14:10:42
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本文利用twitter做为数据源，介绍使用Oracle大数据平台及Oralce Data Integrator工具，完成从twitter抽取数据，在hadoop平台上处理数据，并最终加载到oracle数据库。数据集成分为三个阶段：获取、整理、分析和决策。 本文从实际出发，讲述大数据处理的真实案例，....
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2015-01-09 19:17:27
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一：简介以及学习的途径
（1）吉布斯采样（Gibbs Sampling)及相关算法 （学习向Gibbs sampling, EM, MCMC算法 等的好地方）
1） 推荐大家读Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning，讲的很清楚，偏理论一些；
2） 读artificial Intelligence，2、3版...
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2014-12-27 21:48:39
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