Paddle Inference原生推理库 深度学习一般分为训练和推理两个部分，训练是神经网络“学习”的过程，主要关注如何搜索和求解模型参数，发现训练数据中的规律，生成模型。有了训练好的模型，就要在线上环境中应用模型，实现对未知数据做出推理，这个过程在AI领域叫做推理部署。用户可以选择如下四种部署应 ...
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2021-02-16 11:43:17
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Tensor基础实践 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）和其他深度学习框架一样，使用Tensor来表示数据，在神经网络中传递的数据均为Tensor。 Tensor可以将其理解为多维数组，其可以具有任意多的维度，不同Tensor可以有不同的数据类型 (dtype) 和形状 (sha ...
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2021-02-15 12:07:56
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next term 1.文化课方面 下学期课比较少，貌似也不难。数据库和数据结构的课设可以很快做完。两门选修：.net 和 深度学习应该也不会太难，每周末根据情况分配时间（一共不超过5个小时）。计算机组成原理、软工、马原多花点时间。 2. 科研方面 暂时不知道会花多少时间，以后补。 3. 竞赛方面 ...
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2021-02-10 13:29:49
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达尔闻OpenCV学习 计算机视觉导论 一、计算机视觉解决的基本问题 分类，检测，分隔 二、计算机视觉的前沿进展 深度学习 海量数据 边缘计算 图像分类领域： 目标检测领域 CS231n 李飞飞教授 公开课 原始论文 安装配置Opencv-Python https://github.com/open ...
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2021-02-02 10:32:34
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一个好的项目名能让你一眼就知道它是什么。500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code，字如其名，是一个旨在收录 500+ 相关 AI 机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP 项目代码的项目。而 ...
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2021-02-01 12:56:11
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1. 样本量极少可以训练机器学习模型吗？ 在训练样本极少的情况下（几百个、几十个甚至几个样本），现有的机器学习和深度学习模型普遍无法取得良好的样本外表现，用小样本训练的模型很容易陷入对小样本的过拟合以及对目标任务的欠拟合。但基于小样本的模型训练又在工业界有着广泛的需求（单用户人脸和声纹识别、药物研发 ...
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2021-02-01 12:24:44
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我这里GPU型号为 tesla T4, 算力为7.5，会有一些特殊处理。首先是我不会在Dockerfile中编译caffe 本次环境安装通过Dockerfile安装，如果按照本教程要先安装docker以及nvidia-docker 1. 下载caffe的代码 git clone https://gi ...
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2021-01-14 10:35:24
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摘要：本篇博文从模型和算法的视角，分别介绍了基于统计方法的情感分析模型和基于深度学习的情感分析模型。 文本情感分析(Sentiment Analysis)是指利用自然语言处理和文本挖掘技术，对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理和抽取的过程。目前，文本情感分析研究涵盖了包括自然语言处理、文本挖掘、 ...
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2021-01-13 10:43:44
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1.深度可分离卷积 首先3*3 ，分组数目=输入通道数目，输出通道=输入通道。进行点卷积。 然后1*1卷积做通道融合，输入通道，目标分组数目，目标输出通道，进行一次卷积。 优势是，计算量只做一次卷积的计算量 1/3。 详细可参考Joe.Zhao 的深度可分离卷积 ...
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2021-01-08 10:37:09
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大家好，我们的git专题已经更新结束了，所以开始继续给大家写一点设计模式的内容。 今天给大家介绍的设计模式非常简单，叫做iterator，也就是迭代器模式。迭代器是Python语言当中一个非常重要的内容，借助迭代器我们可以很方便地实现很多复杂的功能。在深度学习当中，数据的获取往往也是通过迭代器实现的 ...
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编程语言 时间：
2021-01-06 12:00:09
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