cuda-convnet 是 Alex Krizhevsky 公开的一套CNN代码，运行于Linux系统上，使用GPU做运算，在cuda-convnet中仅仅提供了Cifar数据集的demo，并且网站上并没有说明cuda-convnet代码是如何用于其它数据库的，所以博主我就尝试修改源码，以用于MNIST数据集上，做一个手写数字的识别CNNdemo
文章分三个部分：
首先，IO模块
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2014-09-16 17:31:23
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ConvNet是一个基于GPU实现的卷积神经网络开源代码（C++11），是由多伦多大学的Geoffrey Hinton深度学习团队编写的，它的最初版本是Hinton的学生Alex Krizhevsky编写的cuda-convnet（其项目地址在google code上面），最近cuda-convnet也从1.0版本更新到2.0版本（地址）。
在CNN的开源代码中最出名的主要有两个，一个是Berkeley Caffe，另一个是Toronto Convnet。Berkeley的Caffe我目前还没有研究过它的代...
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2014-07-26 02:53:06
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276
上图上真相，看看Berkeley Caffe和Toronto Convnet的分类效果对比吧。
以Toronto网站的10张图为例，比较下他们各自的分类准确度和置信度！...
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2014-07-21 22:26:38
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编译环境:windows8.1Anaconda python2.7Visual studio 2012CUDA6.0Pthread for windowsIntel Math Kernel Librarycuda-convnet 原始文件下载地址:https://github.com/dnouri/...
