Table of Contents: Architecture Overview ConvNet Layers Convolutional Layer Pooling Layer Normalization Layer Fully-Connected Layer Converting Fully-C
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2016-03-01 20:50:12
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研究需要,统计了一些经典CNN结构的卷积层参数。
Alexnet
Layer
Input
Kernel
Output
Stride
Pad 1
256 * 3 * 227 * 227
48 * 3 * 11 * 11
256 * 48 * 55 * 55
4
0
2
256 * 48 * 27 * 27
128 * 48 *...
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2015-08-20 20:58:02
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Alex 网络的源码:https://code.google.com/p/cuda-convnet/https://code.google.com/p/cuda-convnet2/伯克利大学公开的,训练出来的模型:http://dl.caffe.berkeleyvision.org/
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2015-08-06 00:15:46
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转自:http://dataunion.org/11692.html作者:张雨石自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解...
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2015-06-09 00:51:09
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第二次作业基本部分包含三部分,Q1: Two-layer Neural Network,Q2: Modular Neural Network,Q3: ConvNet on CIFAR-10。Q1: Two-layer Neural Network这部分将要实现一个两层的神经网络,包括前向传播与BP后...
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2015-02-12 12:08:01
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出于对性能和多GPU训练CNN的考虑,这段时间一直在研究cuda-convnet2。
搜了下,网上居然一篇像样的研究cuda-convnet2 代码的文章都找不到,看来假期有的忙了。
Caffe作者贾扬清也在一些场合表达了对Convnet2作者Alex的仰慕之情,可见两个CNN实现的差距。
Caffe比较符合大众的口味,而convnet2符合GPU发烧友的追求。
...
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2015-02-11 12:44:47
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自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用,特写此博文,以其与人交流,互有增益。正文之前,先说几点自己对于CNN的感触。先明确一点就是,Deep Learning是全部深度学习算法的总称,CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。
第一点,在学习Deep learning和CNN之前,总以为它们是很了不得的知识,总以为它们...
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2014-11-29 17:37:54
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249
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。CuDNN可以在官网免费获得,注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明,下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本...
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2014-11-24 11:34:49
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202
接触CUDA的时间并不长,最开始是在cuda-convnet的代码中接触CUDA代码,当时确实看的比较痛苦。最近得空,在图书馆借了本《GPU高性能编程 CUDA实战》来看看。
什么是CUDA
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时,CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算能力。更多...
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2014-11-20 18:50:19
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2445
Ubuntu14.04配置cuda-convnet
在上一个链接中,我配置了cuda,有强大的GPU,自然不能暴殄天物,让资源白白空闲着,所以配置一下卷积神经网络跑一下程序喽。至于卷积神经网络的原理,容后再写。打算先写库的用法,再写原理,以行动带动对理论的追求。...
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2014-10-02 01:46:42
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307