多种自定义文件格式的文件输入处理
MultipleInputs可以让MR支持多种输入格式
比如我们有两种文件格式，那么我们就要有两套Record Class,RecordReader和InputFormat
InputFormat(extends FileInputFormat)--->RecordReader(extends RecordReader)--->RecordClass(imp...
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2015-03-30 09:34:13
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在旧版本的samples中，使用的是旧的api，mapred下面的MultiFileInputFormat,现在已经过时。现在推荐使用mapreduce下面的CombineInputFormat来处理。应用场景： 如果文件数量大，而且单个文件又比较小，若是使用FileInputFormat进行分片....
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2015-02-23 09:36:52
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MapReduce框架要处理数据的文件类型和要输出的文件类型由这两个类决定。 TextInputFormat是框架默认的文件类型，可以处理Text文件类型，如果你要处理的文件类型不是Text, 譬如说是Xml或DB，你就需要自己实现或用库中已有的类型。 FileInputFormat的主要方法之一g...
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2015-02-21 22:15:53
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本篇文章讲述了InputFormat及其子类，并结合源代码详细分析了FileInputFormat如何读取InputSplit及处理行跨越两个InputSplit的问题...
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2015-01-13 17:43:29
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/** ?? * Generate the list of files and make them into FileSplits. ?? * @param job the job context ?? * @throws IOException ?? */ ? public List<InputSplit> getSplits(JobContext job) throws...
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2015-01-09 14:24:52
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1、MapReduce代码入口FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(input)); //设置MapReduce输入格式job.waitForCompletion(true);2、InputFormat分析public abstract class ...
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2014-11-29 00:15:04
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作业从JobClient端的submitJobInternal()方法提交作业的同时，调用InputFormat接口的getSplits()方法来创建split。默认是使用InputFormat的子类FileInputFormat来计算分片，而split的默认实现为FileSplit(其父接口为.....
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2014-11-21 23:04:51
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写MR过程中经常会遇到多个源路径的输入，我们可以在MR程序主函数中通过FileInputFormat.addInputPaths(job,args[0])方法来实现，
args[0]可以是folder1或者folder1，folder2只要以逗号分隔就可以了。
这样在执行MR的时候，输入会将多个源路径全部多为map输入进行执行。
另外一种实现单输入的方法（只支持一...
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2014-11-21 10:49:44
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很久以前为了满足公司的需求写过一些自定义InputFormat，今天有时间拿出来记一下 ? ? 需求是这样的，如果如果使用FileInputFormat作为输入，是按照行来读取日志的，也就是按照\n来区分每一条日志的，而由...
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2014-11-13 13:08:35
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本篇文章通过源代码分析了在输入格式为TextInputFormat的情况下，hadoop-2.4.1如何确定Mapper任务的数量...
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移动开发 时间：
2014-11-11 16:34:07
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