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2020-09-17 21:44:21
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一般在有监督训练中,我们很自然地会用如下模式去预测测试集的分类:(以svm为例) svm.fit(x_train, y_train) y_pred=svm.predict(x_test) 那么无监督训练中是否也可以在一个数据集上训练,然后用训练好的模型直接调用predict()函数在另一个数据集上进 ...
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2020-09-17 17:12:13
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了解过深度学习框架的都知道,Tensorflow是早期的主流框架,而后又出现了Keras,keras对Tensorflow进行了封装,使得搭建深度学模型的过程简化到了几个简单的步骤:summary、compile、fit、evaluate、 predict。Pytorch虽然比Tensorflow出... ...
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2020-08-27 13:14:01
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// 初始化 快指针和慢指针 ListNode slow = head; ListNode fast = head; /** * Change this condition to fit specific problem. * 在这里避免空指针错误 **/ while (slow != null & ...
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2020-08-20 18:57:19
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测试人员为什么要学Python呢? 一、官方一点的说法 被它的设计理念所吸引【优雅、明确、简单】 可通过python命令窗口:import this查看python之禅。 美丽优于丑陋。 清楚优于含糊。 简单优于复杂。 复杂优于繁琐。 平坦优于曲折。 宽松优于密集。 重在易读。 特殊的案例也不足以特 ...
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编程语言 时间:
2020-08-17 17:08:50
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from sklearn.linear_model import LinearRegression data = pd. ...
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2020-08-08 17:34:03
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首先先上代码 CSS.container { display: grid; grid-gap: 15px; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(100px, 1fr)); grid-template-rows: repeat(2, 100px ...
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2020-07-28 14:25:33
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1. sklearn中的Pipeline机制 管道机制在机器学习算法中的应用:参数集在新数据集(比如测试集)上的重复使用。 管道机制实现流式化封装和管理。 主要有两点好处: 可直接调用fit和predict方法对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 可结合grid search对参数进行选 ...
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2020-07-23 16:15:38
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78
spring.jackson.timeZone=GMT+08:00spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ssspring.jackson.serialization.write_dates_as_timestamps=falsespring.mvc. ...
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编程语言 时间:
2020-07-17 22:14:24
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/*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : 本地连接Source Server Version : 80015Source Host : localhost:3306Source Database : vehicle Target Server Typ ...
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数据库 时间:
2020-07-16 11:49:12
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