详细分析了弱分类器和强分类器的定义和原理，给出了如何从弱分类器来构造所需要的强分类器，最后从统计数据的角度来分析了为什么Haar特征可以用来分类。
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2016-09-23 13:26:01
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（一）HOG特征 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合 SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中， ...
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2016-09-14 21:48:02
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一、Haar-like特征
Haar特征值反映了图像分度变化的情况。
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了...
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2016-05-07 07:16:41
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声明：本文转载自 Liulina603
1、Haar-like特征
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩...
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2016-04-29 19:17:52
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声明：本文转载自 Liulina603
1、Haar-like特征
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩...
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2016-04-26 21:20:35
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之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错，加上今天的HOG&SVM行人检测程序，一直报错。 今天总算发现自己犯了多么白痴的错误——是因为外部依赖项lib文件没有添加完整，想一头囊死啊 做程序一定要心如止水！！！ 仔细查找！！！ 1.人脸识别程序： [cpp] view plain ...
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2016-04-17 20:35:13
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watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">watermark/2/text/aHR0cDo...
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2016-01-24 15:28:18
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计算机视觉中，人脸检测（Face Detection）是一项常见的任务。Paul Viola和Michael Jones在《Rapid object detection using a Boosted cascade ofsimple features》一文中提出的快速对象识别算法将人脸检测推向了一个新的高度，这种将Adaboost 和Cascade 算法综合运用的实时人脸检测系统，使人脸检测这项工作具有了更为实际的意义和价值。其中，为了加速Haar特征的计算，他们提出了积分图的概念。...
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2016-01-06 09:13:59
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基于Haar特征Adaboost人脸检测级联分类基于Haar特征Adaboost人脸检测级联分类，称haar分类器。通过这个算法的名字，我们能够看到这个算法事实上包括了几个关键点：Haar特征、Adaboost、级联。理解了这三个词对该算法基本就掌握了。1算法要点Haar分类器 = Haar-lik...
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2015-08-13 11:54:26
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1，AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结1——Haar特征与积分图2，浅谈 Adaboost 算法3，浅析人脸检测之Haar分类器方法4，http://wenku.baidu.com/link?url=wIs4yLspMwybtq0-IyckXg-U75CYDqAOLOdHR...
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2015-07-31 17:40:41
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