其主要功能是：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁的在某...
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2015-05-12 20:56:44
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其主要功能是：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁的在某...
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2015-04-27 18:10:20
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SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，求出主方向，其...
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2015-04-20 16:20:14
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1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色...
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2015-04-17 13:39:23
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调整基于HAAR特征的AdaBoost级联分类器的物体识别的参数
1. 基于HAAR特征的AdaBoost级联分类器的物体识别问题
Paul A. Viola和Michael J. Jones在2001年发表文章“使用简单特征的提高级联检测器的快速物体检测”。同时CSDN上很多博主在07年到13年也纷纷对该方法的原理，库函数内容，XML文件的训练以及OpenCV的实现做出很多工...
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2015-03-07 14:18:19
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做人脸识别，首先要检测出图片/视频中的人脸，今天就研究了一下OpenCV的Python接口，把常用的一些功能模块写成函数。基于Python-OpenCV以及PIL，实现图片中人脸的检测以及截取保存、眼睛检测、笑脸检测。下面简单总结一下。........总之，利用opencv里训练好的haar特征的xml文件，在图片上检测出人脸（眼睛、鼻子、笑脸…）的坐标，利用这个坐标，我们可以将人脸区域剪切保存，也可以在原图上将人脸框出。剪切保存人脸以及用矩形工具框出人脸，本程序使用的是PIL里的Image、ImageDr...
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2015-02-05 11:31:06
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#include #include #include #include #include using namespace std;int main(){ // 加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml系OpenCV自带的分类器 ...
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2015-01-11 16:06:19
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cvCreateMTStumpClassifier函数出自opencv中的haartraining程序，在adaboost（cvCreateTreeCascadeClassifier）的强分类器（icvCreateCARTStageClassifier）中被两次调用，该函数用于寻找最优弱分类器，或者说成计算最优haar特征。功能很明确，但是大家都知道的，opencv的代码绝大部分写的让人真心看不懂，这个函数算是haartraining中比较难以看懂的函数，局部变量达到20个之多，童鞋我也是不甘心，不甘心被这...
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2014-12-31 16:25:32
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识别算法概述：SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，...
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2014-11-26 13:42:54
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转自：http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241Haar特征与积分图1. Adaboost方法的引入1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前，先了解一下Boosting方法。 回答一个是与否的问...
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2014-11-01 17:41:39
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