题目所示的其实都是性能需求指标。 通常，性能指标可以从两个层面去定义：业务指标、技术指标。而且，这两个之间是存在映射关系的。 举例，如果一个系统要支持 1000 万人在线，可能你能测试出来的结果是系统能支持 1 万 TPS。但是，如果问你，1000 万人在线会不会有问题？这估计就很难回答了。 所以， ...
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2021-07-16 17:40:54
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https://www.cnblogs.com/shizuchengxuyuan/p/15008799.html ...
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2021-07-15 18:59:26
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1. os的system原理 system函数可以将字符串转化成命令在服务器上运行；其原理是每一条system函数执行时，其会创建一个子进程在系统上执行命令行，子进程的执行结果无法影响主进程； 上述原理会导致当需要执行多条命令行的时候可能得不到预期的结果； import os os.system(' ...
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2021-07-14 18:45:49
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Ansible介绍： ansible是一款为类unix系统开发的自由开源的配置和自动化工具。它用python写成，类似于saltstack和puppet，但是不同点是ansible不需要再节点中安装任何客户端。它使用ssh来通信。它基于python的paramiko开发，分布式，无需任何客户端，轻量 ...
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2021-07-14 18:45:06
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性能优化-数据库篇1 首先我们要谈论什么是性能？ 吞吐和延迟 没有量化就没有改进 ：监控和度量指标可以指导我们从哪里入手 80/20原则：先优化性能瓶颈的地方 过早的优化是万恶之源：选择合适的优化时机 脱离场景谈性能都是耍流氓：对性能的要求要符合实际 一般来说，DB/SQL操作的消耗在一次处理中占比 ...
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数据库 时间：
2021-07-14 18:43:34
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1. 一个主机上多个容器通信 问题等同于：这个被隔离的容器进程，该如何跟其他 Network Namespace 里的容器进程进行交互呢？ 1、容器直接使用宿主机网络栈的方式，虽然简单且能提供比较好的网络性能，但是不可避免地引入了共享网络资源的问题，比如端口冲突。 2、被限制在 Network Na ...
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2021-07-14 18:43:10
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使用TPC-H进行性能测试，需要有很多工作配合才能获得较高性能，如建立索引，表数据的合理分布（使用表空间和聚簇技术）等。本文从查询优化技术的角度，对TPC-H的22条查询语句和主流数据库执行每条语句对应的查询执行计划进行分析，目的在于了解各个主流数据库的查询优化技术，以TPC-H实例进一步掌握查询优 ...
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数据库 时间：
2021-07-14 18:42:46
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生产库个人用户大量使用并行会导致数据库负载忽高忽低，频繁分析，浪费时间，且可能会出现大量直接路径读，影响数据库整体性能（此问题跟他们讲了也不听，不胜其烦） 之前写过使用resource_managed进行并行的限制，该方法适用于数据库体量较小，连接和用户数量少的库，大体量的库会有latch产生（这里 ...
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数据库 时间：
2021-07-13 17:39:02
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昨天在『.NET 大牛之路』技术群和大家聊到了对象池的话题，今天展开详细讲讲这个知识点。 池这个概念大家都很熟悉，比如我们经常听到数据库连接池和线程池。它是一种基于使用预先分配资源集合的性能优化思想。 简单说，对象池就是对象的容器，旨在优化资源的使用，通过在一个容器中池化对象，并根据需要重复使用这些 ...
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2021-07-12 18:18:31
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一、Linux上安装scrapyd 1. linux下安装python3 可参考我之前博文：https://www.cnblogs.com/Liu928011/p/14864190.html 2. 安装scrapyd并配置软链接 安装scrapyd：pip3 install scrapyd 配置软链 ...
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2021-07-12 18:17:10
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