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C# AD域验证登录
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.DirectoryServices; na ...
分类:Windows程序   时间:2020-12-18 12:49:42    阅读次数:4
Bash编程语法
1.变量 (1)规则 命名只能使用英文字母,数字和下划线,首个字符不能以数字开头 中间不能有空格,可以使用下划线(_) 不能使用标点符号 不能使用bash里的关键字(可使用help命令查看保留关键字) (2)定义与使用变量 只读变量 删除变量 注:不能删除只读变量 (3)变量类型 字符串:my_na ...
分类:其他好文   时间:2020-12-07 12:02:22    阅读次数:4
Sql Service Code First转化为 Pgsql CodeFirst
ef6转化为efcore 1.ef6 sql service先修改为 ef6 pgsql 1.1 安装 EntityFramework6.Npgsql 包 1.2 修改config 文件中的连接串 新建一个pagsql的数据库 JustTest <connectionStrings> <add na ...
分类:数据库   时间:2020-11-27 11:43:09    阅读次数:13
如何更正 VLOOKUP 函数中的 #N/A 错误
如何更正 VLOOKUP 函数中的 #N/A 错误 本主题介绍函数的错误结果的最常见的VLOOKUP原因,并提供改用INDEX和MATCH的建议。 提示: 另外,请参阅课程摘要卡: VLOOKUP 疑难解答提示,可在方便的 PDF 文件中呈现 #NA 问题的常见原因。 可与他人共享该 PDF 或将其 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-21 12:38:48    阅读次数:14
pandas - DataFrame 写入同一张excel表
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow= ...
分类:其他好文   时间:2020-11-17 12:12:54    阅读次数:7
2020101101-1
本周因为一些原因实际开发时间过于零散,因而开发报告未按每日进行总结 但是本周进展也说不上多,这点不太好 花在学习上:20小时 花在代码上:15小时 花在解决问题上:9小时 本周遇到的问题:Hadoop可以正常启动 但是Namenode无法通过浏览器访问(连接被拒绝),离谱的是Secondary Na ...
分类:其他好文   时间:2020-11-12 13:43:39    阅读次数:7
python登录三次出错提示并退出
用for+if语句写登录程序,要求: 1、用户名与密码正确直接退出; 2、输入错误提示; 3、输入三次提示20分钟后再试,并退出程序。 代码如下: for i in range(3): #循环三次[0,1,2] real_name = 'zhangshan' real_pwd = 123456 na ...
分类:编程语言   时间:2020-11-04 17:33:55    阅读次数:24
小程序开发-自定义顶部底部导航栏和全屏导航栏
顶部导航栏 1. 设置导航栏文字 在相应界面的json中加入属性值: "navigationBarTitleText":"自定义文字", "navigationBarTextStyle":"white" 2. 设置导航栏颜色 在相应界面的Json 文件中加入属性、值,值只能是十六进制的颜色。 "na ...
分类:微信   时间:2020-09-17 18:17:56    阅读次数:58
CF1198D Rectangle Painting 1(区间dp)
不要被假象迷惑,其实这是一道区间dp,如果过多的考虑怎么放长方形就容易进入误区。 我们考虑一个dp状态表示f[][][][],将一个长方形中所有的点变成”."的最小代价,之后枚举行列进行区间dp,这其中其实已经做好了划分长方形的工作。 #include<bits/stdc++.h> using na ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 17:57:11    阅读次数:24
如何用 pandas 读取 csv 和 Excel 数据
读取Excel数据Excel文件是传统的数据格式,但面对海量数据时,用编程的方法来处理数据更有优势。这里示例用的数据文件如下图所示,注意它有3张sheet表。类似于csv文件,可以使用pandas.read_excel()函数来读取Excel文件,并存储成数据框格式。pandas.read_excel()读取Excel文件,其参数如下:sheet_name:设置读取的sheet名。na_value
分类:其他好文   时间:2020-09-03 16:55:50    阅读次数:54
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