使用系统及软件：win10，64位 python3.7 ， pycharm professional 2020.2.2 python 属于典型的解释型语言， python运行需要解释器的支持 ， 只要你在不同的平台安装了不同的解释器，你的代码就可以随时运行，不用担心任何兼容性问题，真正的“一次编写， ...
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2021-01-14 10:57:16
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1 安装依赖 ## Install dependencies sudo apt -y install build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm sudo apt -y install git gfortran sudo apt -y ins ...
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2021-01-13 10:46:58
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环境： pop_os(ubuntu18) cuda9 opencv3.2 GTX1070 darknet框架 官方网站：https://pjreddie.com/darknet/ 编译框架可能要根据自己的需要更改Makefile（我就根据我自己的情况更改了链接路径，因为我的opencv和cuda安装 ...
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2021-01-06 11:42:12
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1、查看自己的设备对应的cuda版本 （1）打开NVIDIA控制面板 （2）点击“帮助”，如下图： （3）点击“系统信息” >“组件”可以看到下图，CUDA版本是10.2： 2、在官网（https://pytorch.org/）上查看对应的版本 从下图可以看到红线标注的是需要运行的命令。但是，如果直 ...
适用于CUDA GPU的Numba 随机数生成 随机数生成 Numba提供了可以在GPU上执行的随机数生成算法。由于NVIDIA如何实现cuRAND的技术问题，Numba的GPU随机数生成器并非基于cuRAND。相反，Numba的GPU RNG是xoroshiro128 +算法的实现。xoroshi ...
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2020-12-31 12:02:59
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在Ubuntu和window下配置anaconda、pycharm、tensorflow等 ...
详细 the current operating system does not support this product click ok and then install the product on a computer running windows xp professional or w ...
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2020-12-11 12:10:02
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一、docker使用nvidia GPU 1、nvidia-docker2 安装使用NVIDIA-Docker--使用GPU的Docker容器 https://blog.csdn.net/qq_31747765/article/details/108922204 2、nvidia-container ...
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2020-12-10 11:23:52
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CUDA 内存统一分析 关于CUDA 编程的基本知识，如何编写一个简单的程序，在内存中分配两个可供 GPU 访问的数字数组，然后将它们加在 GPU 上。 本文介绍内存统一，这使得分配和访问系统中任何处理器上运行的代码都可以使用的数据变得非常容易， CPU 或 GPU 。 图 1 .内存统一是可从系统 ...
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2020-12-10 11:00:49
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在 CUDA C/C++ kernel中使用内存 如何在主机和设备之间高效地移动数据。本文将讨论如何有效地从内核中访问设备存储器，特别是 全局内存 。 在 CUDA 设备上有几种内存，每种内存的作用域、生存期和缓存行为都不同。到目前为止，已经使用了驻留在设备 DRAM 中的 全局内存 ，用于主机和设 ...
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2020-12-10 11:00:10
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