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高维数据的快速最近邻算法FLANN

高维数据的可伸缩最近邻算法FLANN 1. 简介在计算机视觉和机器学习中，对于一个高维特征，找到训练数据中的最近邻计算代价是昂贵的。对于高维特征，目前来说最有效的方法是 the randomized k-d forest和the priority search k-means tree，而对于二值特征的匹配 multiple hierarchical clusteringtrees则...

分类：其他好文时间：2014-07-15 10:42:24 阅读次数：727

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