一般来说，在执行shuffle类的算子的时候，比如groupByKey、reduceByKey、join等。 其实算子内部都会隐式地创建几个RDD出来。那些隐式创建的RDD，主要是作为这个操作的一些中间数据的表达，以及作为stage划分的边界。 因为有些隐式生成的RDD，可能是ShuffledRDD ...
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2018-11-25 17:46:19
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一、shuffle操作 1.spark中特定的操作会触发我们都知道的shuffle事件，shuffle是spark进行数据重新分布的机制，这通常涉及跨执行程序和机器来赋值数据，使得混洗称为复杂而且昂贵的操作。 2.为了理解shuffle过程中所发生的事情，我们先来关注reduceByKey操作的例子 ...
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2018-11-18 15:03:15
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1.1 避免使用 GroupByKey 让我们看一下使用两种不同的方式去计算单词的个数，第一种方式使用 reduceByKey， 另外一种方式使用 groupByKey： val words = Array("one", "two", "two", "three", "three", "three" ...
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2018-11-02 23:37:10
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最高气温 1、上传温度数据文件到HDFS 2、求最高、最低、平均温度 方式一，无reduceByKey 方式二，有reduceByKey wordcount 1、上传文本文件到HDFS 2、单词统计 ...
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2018-10-09 21:38:36
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groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中： [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1)),(" ...
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2018-10-06 17:49:52
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对NC市的卡口数据进行分析，大概所有卡口每15秒接入的有效数据在3000条左右，现在产品经理要求对这些数据进行拥堵分析，通过两个卡口之间的车辆行驶时长来判断道路的拥堵情况。具体算法不展开。其中我需要做的是用Spark Streaming把Kafka的数据接进来，然后根据卡口数据中的车牌和经过时间找到 ...
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2018-03-21 21:14:16
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groupBy 和SQL中groupby一样，只是后面必须结合聚合函数使用才可以。 例如： groupByKey 对Key Value形式的RDD的操作。 例如(取自 "link" )： reduceByKey 与groupByKey功能一样，只是实现不一样。本函数会先在每个分区聚合然后再进行总的统 ...
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2018-01-26 20:58:40
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fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join 10.LeftOutJoin 11.RightOu... ...
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2018-01-16 13:58:44
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distinct/groupByKey/reduceByKey： distinct： 运行结果： groupByKey： 运行结果： reduceByKey： 运行结果： groupByKey与 reduceByKey区别： reduceByKey用于对每个key对应的多个value进行merge操 ...
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2017-11-04 20:40:01
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