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通过BIM、GIS、IOT技术的有效融合智慧城市的规建管一体化CIM平台
? 实现地上、地表、地下多源数据的融合与可视化表达,构筑智能决策模型库,打造模型管理系统,实现应用功能的可定制化,为智慧城市的规划、建设、管理全流程提供决策支撑。 规划设计辅助决策系统:为提升规划设计方案审批决策的科学性,提供人流动态分析、人口分布分析、开发强度分析、公共设施服务分析等专业辅助分析功 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 16:02:50    阅读次数:0
Python面向对象
1、面向对象 class: 类: 一个模板、模型 对象、实例: 通过模型制作出来的东西 实例化:制作实例的过程 self :本类对象 私有: 私有方法、私有变量,就是出了类之后就不能调用了 私有方法:方法名前加上"__"可定义为私有方法 私有变量:变量名前加上"__"可定义为私有变量 __init_ ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:58:19    阅读次数:0
RabbitMQ常见面试题总结
#1. 对于MQ的理解 MQ全称为Message Queue,即消息队列。它是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。可以看出消息的生产和消费都是异步的,生产者和消费者只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦。 R ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 15:57:06    阅读次数:0
「MySQL」explain
Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… ...
分类:数据库   时间:2021-07-02 15:56:18    阅读次数:0
10个常用的数据分析商业模型之用户行为决策分析模型(九)
即消费者行为模型。原来一直倡导的AIDMA模式,即——引起消费者注意——产生兴趣——激发欲望——强化记忆——促使行动。现在随着互联网的兴起,消费者在商品的选择上已不限于实体,更多的是电商的形式。甚至商品也不一定是实体的,也有虚拟的、知识类的产品。因此从过去的AIDMA模式做进一步的延伸,慢慢演变出A ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 15:41:24    阅读次数:0
《Java架构师的第一性原理》41存储之MySQL第12篇数据库最佳实践
1 5个MySQL使用问题 1)关于count(*) 知识点:MyISAM会直接存储总行数,InnoDB则不会,需要按行扫描。 潜台词是,对于select count(*) from t; 如果数据量大,MyISAM会瞬间返回,而InnoDB则会一行行扫描。 实践:数据量大的表,InnoDB不要轻易 ...
分类:数据库   时间:2021-07-02 15:38:31    阅读次数:0
页面布局三大核心之盒子模型
###网页布局的本质 网页布局过程: 先准备好相关的网页元素,网页元素基本都是盒子 Box 。 利用 CSS 设置好盒子样式,然后摆放到相应位置。 往盒子里面装内容. 网页布局的核心本质: 就是利用 CSS 摆盒子。 ###盒子模型: 就是把 HTML 页面中的布局元素看作是一个矩形的盒子,也就是一 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 17:37:01    阅读次数:0
全面解析Pytorch框架下模型存储,加载以及冻结
最近在做试验中遇到了一些深度网络模型加载以及存储的问题,因此整理了一份比较全面的在 PyTorch 框架下有关模型的问题。首先咱们先定义一个网络来进行后续的分析: 1、本文通用的网络模型 import torch import torch.nn as nn ''' 定义网络中第一个网络模块 Net1 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 17:35:47    阅读次数:0
SQL语句练习
product 表 product_name、spu、create_datetime 想要查找商品名称中包涵短袖的商品一共有多少个 select count(*) from product where product_name like "%短袖%" shop 表 中有shop_name、chann ...
分类:数据库   时间:2021-07-01 17:22:17    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.get_dtype_counts函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-01 16:57:12    阅读次数:0
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