SqueezeNet网络模型非常小，但分类精度接近AlexNet。 这里复习一下卷积层参数的计算 输入通道ci，核尺寸k，输出通道co，参数个数为： 以AlexNet第一个卷积为例，参数量达到：3*11*11*96=34848 基础模块 包含三个卷积层（蓝色），步长为1，分为squeeze和expa ...
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2019-05-25 13:09:36
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Linux运维之路基础篇：Linux基础命令（二）输入输出重定向及管道标准输入：用0表示（键盘）标准输出：用1表示（监视器）标准错误输出：用2表示（监视器）IO重定向：改变标准位置标准输出重定向：>：覆盖重定向，目标文件原有的内容会被清除(set-C：禁止对已有文件进行覆盖重定向)(>|：强制进行覆盖重定向)>>：追加重定向，目标文件原有的内容会被保留，新内容追加至结尾标准
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2019-05-10 14:45:05
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[TOC] TensorFlow2 维度变换 Outline（大纲） shape, ndim reshape expand_dims/squeeze transpose 图片视图 [b, 28, 28] 保存b张图片，28行，28列（保存数据一般行优先），图片的数据没有被破坏 [b, 28\ 28] ...
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2019-05-09 22:15:38
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matlab中squeeze函数用于删除矩阵中的单一维（Remove singleton dimensions），比如执行下面的代码，随机产生一个1x2x3的矩阵A，然后squeeze（A）将返回一个2x3的矩阵，将第一维却掉(因为第一位大小为1)： A=rand(1,2,3) squeeze(A) ...
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2019-04-27 22:44:12
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Numpy API 矩阵操作 + : 将mat降维 + : keepdim=True是防止出现shape为(3,)奇怪的秩为1的数组, 如果axis=1, 计算每一行的向量的模 + : 矩阵A1中的每一个元素的幂次方 + : 将矩阵A与矩阵B竖下来拼接, 得到的结果在转置 + : 将矩阵A与矩阵B横 ...
1. rnn.BasicLSTMCell(num_hidden) # 构造单层的lstm网络结构 参数说明：num_hidden表示隐藏层的个数 2.tf.nn.dynamic_rnn(cell, self.x, tf.float32) # 执行lstm网络，获得state和outputs 参数说明 ...
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2019-03-18 01:38:38
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tr命令 NAME tr - translate or delete charactersSYNOPSIS tr [OPTION]... SET1 [SET2]DESCRIPTION Translate, squeeze, and/or delete characters from standard ...
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2019-01-30 01:27:56
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cat命令 cat 命令用于连接文件并打印到标准输出设备上。 语法格式 参数说明: -n 或 --number：由 1 开始对所有输出的行数编号。 -b 或 --number-nonblank：和 -n 相似，只不过对于空白行不编号。 -s 或 --squeeze-blank：当遇到有连续两行以上的 ...
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2019-01-23 23:27:47
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tr命令用于转换或删除文件中的字符。tr指令从标准输入设备读取数据，经过字符串转译后，将结果输出到标准输出设备。选项：-c,--complement：反选设定字符。也就是符合SET1的部份不做处理，不符合的剩余部份才进行转换-d,--delete：删除指令字符-s,--squeeze-repeats：缩减连续重复的字符成指定的单个字符-t,--truncate-set1：削减SET1指定范围，使之
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2019-01-21 19:28:57
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