论文：《Focal Loss for Dense Object Detection》 Focal Loss 是何恺明设计的为了解决one-stage目标检测在训练阶段前景类和背景类极度不均衡（如1：1000）的场景的损失函数。它是由二分类交叉熵改造而来的。 标准交叉熵 其中，p是模型预测属于类别y= ...
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2019-01-04 17:22:54
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一、unsqueeze()函数 1. 首先初始化一个a 可以看出a的维度为（2，3） 2. 在第二维增加一个维度，使其维度变为（2，1，3） 可以看出a的维度已经变为（2，1，3）了，同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度，那么使用b.unsqueeze(-2) 二、squeeze()函数介绍 ... ...
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2019-01-02 19:16:10
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1.torch.linspace(start,end,steps=100，dtype) 作用是返回一个一维的tensor(张量）,其中dtype是返回的数据类型。 输出结果为：tensor([-1.0000, -0.5000, 0.0000, 0.5000, 1.0000]) 2.unsqueeze ...
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2018-12-25 11:22:08
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在numpy库中，经常会出现“秩为1的一维数组”（come from 吴恩达的深度学习，目前还没有搞清楚numpy中如此设计的意图）。比如： 注意这里的a的shape是[3] ，既不是 [1,3] 也不是 [3,1]。这就说明它既不是行向量也不是列向量，只是一个数组。 但是我们可以用squeeze（ ...
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2018-12-22 20:37:50
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数组的形状 1. arange(i) 生成0到i的序列,不包括i 2. shape 维度/形状 3. reshape 重新设置形状 4. newaxis 新的维度 5. squeeze 去掉空维度 6. transpose/T 变化形状 7. concatenate 矩阵链接 8. vstack 垂 ...
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2018-12-10 13:52:10
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一、Linux上的文件管理类命令命令：ls命令用来显示目标列表参数：-a显示所有文件及目录(ls内定将文件名或目录名称开头为"."的视为隐藏档，不会列出)-l除文件名称外，亦将文件型态、权限、拥有者、文件大小等资讯详细列出-r将文件以相反次序显示(原定依英文字母次序)-t将文件依建立时间之先后次序列出-A同-a，但不列出"."(目前目录)及"..&
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2018-12-06 20:14:49
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将5.1 ch的数据经过hrtf处理，然后downmix到2ch，使得2ch的数据有virtual surround的效果。 function output = hrir_process(input) hrtf = load("E:\CIPIC_hrtf_database\standard_hrir ...
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2018-10-25 22:39:28
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常用的Tensor操作 1、通过tensor.view方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整去前后元素总数一致。view不会修改自身的数据，返回新的tensor与原tensor共享内存，即更改其中的一个，另一个也会跟这改变。 2、实际中经常需要添加或减少某一维度，可用squeeze和unsq ...
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2018-10-23 21:10:09
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一、运行样例 官网链接：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 但是一直有问题，没有运行起来，所以先使用一个别人写好的代码 上 ...
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2018-10-20 10:15:00
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