命令创建项目:create-react-app hello-model-router 安装router:yarn add react-app-router-dom 按照例子来理解: 3.1. React router介绍 路由: path什么路径,component跳转到那个组件上. import ...
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2021-04-02 13:10:28
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类型转换 类型转换就是指将其他的数据类型，转换为String Number 或 Boolean 转换为String 方式一（强制类型转换）： 调用被转换数据的toString()方法例子：var a = 123;a = a.toString();注意：这个方法不适用于null和undefined由于 ...
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2021-04-01 13:22:42
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vite的启动是以来yarn的。可能大家要暂时离开一下之前习惯的npm那一套了，不过不用担心，这两兄弟的常用代码都差不多。上手起来很容易 安装yarn npm i -g yarn 安装一下yarn 我的习惯是设置一下registry 设置成国内镜像 这是个人喜好 看个人选择。 yarn config ...
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2021-03-30 12:50:48
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流程控制 流程控制即控制流程，具体指控制程序的执行流程，而程序的执行流程分为三种结构：顺序结构（之前我们写的代码都是顺序结构）、分支结构（用到if判断）、循环结构（用到while与for），下面我们就来认识一下这些操作吧！ 1、分支结构之if判断 人类某些时候需要根据条件来决定做什么事情，就像人肚子 ...
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2021-03-30 12:50:35
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1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
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2021-03-16 13:32:12
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-03-16 13:21:18
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1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. if(关系表达式){ 语句体1; }执行流程:如果关系表达式成立，则执行语句体1,如果关系表达式不成立，则不执行语句体1. System.out.println("开始执行"); //定义俩个整形的变量数据 int a = 10; int b = 10; //判断俩个变量是否相等 if (a ...
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2021-03-15 10:38:19
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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