码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:不变性    ( 243个结果
JAVA基础
JAVA面试准备 String、StringBuffer、StringBuilder的区别,怎么理解String的不变性 == 和 equals的区别,重写equals() 和 不重写 hashCode()会发生什么 java io hashmap 和 hash table区别 hashmap怎么解 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-23 17:57:22    阅读次数:78
快排算法的实现
先来说网上流行最多的实现,用两个指针,一个从前往后,一个从后往前。直接上代码,如下。 再来说说我最喜欢的风格,也是算法导论上的快排实现方法,两个指针从同一边开始,算法导论的思路很清晰,还给出了完整的理论推导,不变性的证明,有兴趣的可以去看看算法道路的快排章节。 下面是算法导论关于快排的实现思路,如下 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-21 11:22:53    阅读次数:81
Java源码解析|String源码与常用方法
String源码与常用方法 1.栗子 代码: 输出: 2.String的不变性 2 1:字符串常量池 `s与s2引用相等即地址相等,原因是:Java把字符串常量存入字符串常量池 而 String s4 = new String("hello"); s4和 s2的值不相等,是因为new会产生一个新的对 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-06 00:18:45    阅读次数:84
C Const
C90增加了两个属性:不变性和易变性. 通过关键字const 和 volatile 声明的, 这样就创建了受限类型(qualified type). C99 增加了第三个限定词restrict, 用以方便编译器优化。 类型限定词 const 如果变量声明中带有关键字const,则不能通过赋值、增量或 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-08 14:11:40    阅读次数:100
特征、特征不变性、尺度空间、图像金字塔
特征 在计算机视觉领域,特征是为了完成某一特定任务需要的相关信息。比如,人脸检测中,我们需要在图像中提取特征来判断哪些区域是人脸、哪些区域不是人脸,人脸验证中,我们需要在两个人脸区域分别提取特征,来判断他们是不是同一个人,如下图所示,深度神经网络最终得到一个128维的特征用于识别等任务。 常用的特征 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-17 22:02:02    阅读次数:88
基于DNN-HMM的语音识别技术
基于DNN HMM的语音识别声学模型结构如下图所示,与传统的基于GMM HMM的声学模型相比,唯一不同点在于用DNN替换了GMM来对输入语音信号的观察概率进行建模。DNN与GMM相比具有如下优点: DNN不需要对声学特征所服从的分布进行假设; DNN的输入可以采用连续的拼接帧,因而可以更好地利用上下 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-10 19:10:37    阅读次数:132
人脸智能化安防技术
智能化安防技术随着科学技术的发展与进步在二十一世纪第二个十年已迈入了一个全新的领域。近年来,由于反恐和国家安全、社会安全的需要,安防行业的智能化技术也越来越受到重视,而身份识别正是安防的核心问题。在这种大背景下,具有非接触、非侵扰、友好、直观、快速、简便、可扩展性等优点的人脸识别技术在多种生物识别技术中脱颖而出。人脸具有一定的不变性和唯一性,人脸识别是人类在进行身份确认时使用的最为普遍的一种方式,
分类:其他好文   时间:2019-07-24 11:41:38    阅读次数:97
人脸智能化安防技术
智能化安防技术随着科学技术的发展与进步在二十一世纪第二个十年已迈入了一个全新的领域。近年来,由于反恐和国家安全、社会安全的需要,安防行业的智能化技术也越来越受到重视,而身份识别正是安防的核心问题。在这种大背景下,具有非接触、非侵扰、友好、直观、快速、简便、可扩展性等优点的人脸识别技术在多种生物识别技术中脱颖而出。人脸具有一定的不变性和唯一性,人脸识别是人类在进行身份确认时使用的最为普遍的一种方式,
分类:其他好文   时间:2019-07-22 10:13:50    阅读次数:99
准备面试三
1、对于List而言,要不然就使用迭代器,要不然就从后往前删除,从前往后删除会出现角标越界。 因为我List有两个remove方法,一个是int作为形参(删除指定位置的元素),一个是Object作为形参(删除指定的元素)。传一个基本数据类型的数字调用的是第一个方法。一旦删除,原List集合在删除角标 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-06 19:38:11    阅读次数:126
卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络是一种前馈神经网络,是受生物学上感受野的机制提出的,CNN在结构上有三个特性:局部连接、权值共享、时间或空间上的次采样。卷积神经网络在图像处理领域使用得十分广泛,原因在于CNN能够在一定程度上保持图像平移、缩放和扭曲不变性。 一个卷积神经网络通常由以下几个部分组成:输入层、卷积层、池化层 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-28 22:39:26    阅读次数:126
243条   上一页 1 2 3 4 5 6 ... 25 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!