由于变动的时间序列模型在实际中的实用性，很自然的将变点检测的研究应用于时间序列模型中，如 Wichern et al. (1996) 对方差作变点检测，Vogelsang (1998,199) 对均值作变点检测，Picard (1985) 对时间序列中的谱进行多个变点的检测，Lee et al. ( ...
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2020-03-29 11:10:58
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一. 字符串优化处理 1. String对象组成：char数组，offset偏移量，count长度； 2. String对象特点： 不变性：String对象一旦生成，则不能再对它进行改变； 针对常量池的优化：当两个String对象拥有相同的值时，他们只引用常量池中的同一个拷贝； 类的final定义； ...
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2020-03-28 17:54:34
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关系的三类完整性约束： 1.实体完整性和参照完整性 关系模型必须满足的完整性约束条件称为关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持 2.用户定义的完整性 应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束 实体完整性（Entity Integrity） 1.关系的主属性不能取空值 2.空值就是不知 ...
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2020-03-14 16:37:21
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不变性（Immutability）模式 所谓不变性，简单来讲，就是对象一旦被创建之后，状态就不再发生变化。换句话说，就是变量一旦被赋值，就不允许修改了（没有写操作）；没有修改操作，也就是保持了不变性。 一、如何让一个类具有不变性呢 将一个类所有的属性都设置成 final 的，并且只允许存在只读方法， ...
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2020-03-09 00:55:47
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老规矩，先上背景，算是表示对LBP算法提出者的一种尊敬（其实，是为了装...kkk,大家都懂ha）。 一、LBP背景： LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.P ...
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2020-03-06 15:38:24
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平移不变性和平移可变性理解,对RFCN解释的较清楚的文章我们认为上述不合理的设计是由图片分类中増长的平移不变性与目标检测中的平移变换性之间的矛盾引起的。一方面,图像级别的分类任务侧重于平移不变性(在一幅图片中平移一个物体而不改变它的判别结果),因此深度全卷积网络结构在尽可能保持平移不变性是最好的,通... ...
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2020-03-06 00:58:14
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一. TextCNN 是什么 我们之前提前CNN时，通常会认为是属于CV领域，用于计算机视觉方向的工作，但是在2014年，Yoon Kim针对CNN的输入层做了一些变形，提出了文本分类模型textCNN。与传统图像的CNN网络相比, textCNN 在网络结构上没有任何变化(甚至更加简单了), 从图 ...
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2020-02-23 20:20:19
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Abstract ? 从图正则数据重构方面处理无监督特征选择； ? 模型的思想是所选特征不仅通过图正则保留了原始数据的局部结构，也通过线性组合重构了每个数据点； ? 所以重构误差成为判断所选特征质量的自然标准。 ? 通过最小化重构误差，选择最好保留相似性和判别信息的特征； 1 Introductio ...
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2020-02-21 18:23:01
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Making Convolutional Networks Shift Invariant Again Intro 本文提出解决CNN平移不变性丧失的方法，之前说了CNN中的downsample过程由于不满足采样定理，所以没法确保平移不变性。信号处理里面解决这样的问题是利用增大采样频率或者用抗混叠方 ...
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2020-01-23 09:33:00
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Why do deep convolutional networks generalize so poorly to small image transformations? Intro CNN的设计初衷是为了使得模型具有微小平移、旋转不变性，而实际上本文通过实验验证了现在比较流行的神经网络都已经丧 ...
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Web程序 时间：
2020-01-21 21:47:37
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