虹软最新版 python 接口 完整版 当前开源的人脸检测模型,识别很多,很多小伙伴也踩过不少坑。相信不少使用过dlib和facenet人脸识别的小伙伴都有这样的疑惑，为什么论文里高达99.8以上的准确率，自己实际使用下来的准确率却并不好，甚至用来落实到百人以内的人脸识别，都经常出现误识别现象，造成 ...
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2019-12-17 22:01:35
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前言在前面的博客中介绍了，如何使用dlib标定人脸（python dlib学习（一）：人脸检测），提取68个特征点（python dlib学习（二）：人脸特征点标定）。这次要在这两个工作的基础之上，将人脸的信息提取成一个128维的向量空间。在这个向量空间上，同一个人脸的更接近，不同人脸的距离更远。度 ...
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2019-12-13 23:20:31
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机器学习：使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界的事件做出决策和预测。即用数据来训练，通过算法从数据中学习如何完成任务。 机器学习实现技术的分类如下图所示： 传统的机器学习算法在指纹识别、人脸检测、物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求或者特定场景的商业化水平。但是出现了数据表达和特征提取 ...
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2019-12-12 22:21:48
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发现一本系统讲解人脸识别一系列技术的好书，叫做《刷脸背后：人脸检测 人脸识别 人脸检索》，这里给大家分享一下，共同学习。 本书高清PDF版下载链接：《刷脸背后：人脸检测 人脸识别 人脸检索 》高清带标签可复制PDF 1 内容介绍： 人脸识别是当今热门的研发方向，在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的 ...
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2019-11-10 09:38:28
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1 写在前面 《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器 ...
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2019-11-02 16:06:42
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特征提取之Haar特征一、前言（废话）很久没有写博客了，一晃几年就过去了，为了总结一下自己看的一些论文，以后打算写一些自己读完论文的总结。那么，今天就谈一谈人脸检测最为经典的算法Haar-like特征+Adaboost。这是最为常用的物体检测的方法（最初用于人脸检测），也是用的最多的方法，而且Ope ...
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2019-10-23 00:07:01
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# OpenCV版本的视频检测 import cv2 # 图片识别方法封装 def discern(img): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cap = cv2.CascadeClassifier( "C:\Python36\Lib\sit... ...
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2019-09-12 10:16:54
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人脸检测分为两种：一种是基于知识的，一种是基于深度学习的。深度不会学习 人脸识别属于目标检测，主要涉及两个方面： ①先对检测的物体进行概率统计，从而知道待检测对象的一些特征，建立其目标的检测模型 ②用得到的模型来匹配输入的图像，如果有匹配则则输出匹配的区域，否则什么也不做。 我们看到的图片和计算机不 ...
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2019-09-07 01:17:08
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特征 在计算机视觉领域，特征是为了完成某一特定任务需要的相关信息。比如，人脸检测中，我们需要在图像中提取特征来判断哪些区域是人脸、哪些区域不是人脸，人脸验证中，我们需要在两个人脸区域分别提取特征，来判断他们是不是同一个人，如下图所示，深度神经网络最终得到一个128维的特征用于识别等任务。 常用的特征 ...
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2019-08-17 22:02:02
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