Jackcard相似度和余弦相似度(向量空间模型)的java实现
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2017-04-12 11:52:43
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余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。 余弦定理描述了三角形中任何一个夹角和三个边 ...
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2017-03-23 13:35:50
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http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1002887002#/learn/video?lessonId=1003387781&courseId=1002887002 可以用余弦相似度来计算两者的相似度。 如果两者关系为0，可以节省计 ...
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2017-02-03 14:32:25
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余弦相似度 计算公式为： P(A，B) = sqrt(A × B) / (|A| × |B|) 设有两个字符串： ABCDEFG ABCHIJK 其中共有11个字符，为： A B C D E F G H I J K 如果，不考虑他们之间的关联性以及顺序等隐私，那么可以讲这两个字符串转换成两个11维空 ...
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2016-10-31 18:46:09
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在分类聚类算法中，时常需要计算两个变量（通常是向量的形式）的距离，即相似性度量。其中，距离度量的性质：非负性，自反性，对称性和三角不等式。
本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。
本文目录：
1.欧氏距离
2.曼哈顿距离
3. 切比雪夫距离
4. 闵可夫斯基距离
5.标准化欧氏距离
6.马氏距离
7.余弦相似度
...
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2016-07-03 20:05:42
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题目描述：给你两个相同大小的向量 A B，求出他们的余弦相似度；返回 2.0000 如果余弦相似不合法 (比如 A = [0] B = [0]).
样例：给出 A = [1, 2, 3], B = [2, 3 ,4]. 返回 0.9926，给出 A = [0], B = [0]. 返回 2.0000
python计算这种数据科学的东西简直是举重若轻，即使不用任何第三方的库，也能以很简洁...
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2016-06-12 03:19:31
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推荐系统的分类
常见评测标准
http://blog.csdn.net/u011263983/article/details/51544495
相似度
1）同现相似度
2）欧氏距离相似度
3）余弦相似度
4）秩相关系数相似度
5）曼哈顿距离相似度
6）对数似然相似度
常见推荐系统算法
关联规则；
Apriori...
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2016-06-02 14:35:55
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http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html TF-IDF与余弦相 ...
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2016-04-20 00:29:03
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直接撸代码%余弦相似度算法求两张图片的相似度
picture1 = imread('d:\\手环.jpg');
picture2 = imread('d:\\手环2.jpg');
picture1 = rgb2gray(picture1);
picture2 = rgb2gray(picture2);
t1=picture1;
[a1,b1]=size(t1);
t2=picture2;
t2=im...
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2016-04-17 23:04:06
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# 第二章：推荐系统入门原文：http://guidetodatamining.com/chapter-2/内容：* 推荐系统工作原理* 社会化协同过滤工作原理* 如何找到相似物品* 曼哈顿距离* 欧几里得距离* 闵可夫斯基距离* 皮尔逊相关系数* 余弦相似度* 使用Python实现K最邻近算法* ...
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2016-04-16 00:47:07
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321
