Bayes公式告诉我们\begin{align*} p(y|x) = \frac{p(x|y)p(y)}{p(x)} \end{align*}其中$p(y)$被称为先验分布，是我们对随机变量$y$的初始信念；$p(x|y)$被称作似然，它表示的是在给定$y$的条件下$x$的概率，这个可从观测数据.....
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2014-09-02 02:38:33
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0、基石——贝叶斯推断计算后验概率即为我们对参数的估计：其中： ——输入数据 ——待估计的参数 ——似然分布 ——参数的先验分布对新样本的预测：我们要估计的概率1、常用的概率分布Dirichlet Distribution2、文本建模2.1 基本模型——unigram model最基本的一种文本模型...
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2014-08-09 02:24:56
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