MCNN: 多列卷积神经网络的单图像人群计数 MCNN是上海科技大学在CVPR 2016上的一篇论文，使用3列卷积网络进行人群密度估计。 摘要 本文旨在提出一种弄可以从具有任意人群密度和角度的的单张图像准确估计人群数量的方法。为了实现这个目的，我们提出一种简单但是很有效的多列卷积神经网络（MCNN） ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-21 09:36:53
阅读次数：
115
1、ResNet是一种残差网络，咱们可以把它理解为一个子网络，这个子网络经过堆叠可以构成一个很深的网络。 2、但是根据实验表明，随着网络的加深，优化效果反而越差，测试数据和训练数据的准确率反而降低了。这是由于网络的加深会造成梯度爆炸和梯度消失的问题。 目前针对这种现象已经有了解决的方法：对输入数据和 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-07-21 01:06:41
阅读次数：
91
Convolutional Neural Networks(CNN) Abstract 随着深度学习的发展，学术界造就了一个又一个优秀的神经网络，目前，最受欢迎的神经网络之一则是卷积神经网络，尽管有时它出现让我们无法理解的黑盒子现象，但它依然是值得我们去探索的，CNN的设计也遵循了活生物体的视觉处理 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-18 22:03:15
阅读次数：
98
摘要： 验证码作为一种互联网安全手段， 被广泛应用于互联网各类验证界面中。由于传统的图像识 别算法对于验证码的识别准确率及速度很大程度上都依赖于算法的设计及鲁棒性上，实际应用起来效果不是很好。在本次项目中，使用 Tensorflow 框架将卷积神经网络应用于验证码的特征提取及识别上，利用 Pytho ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-18 16:00:24
阅读次数：
72
1.了解卷积神经网络的发展历程：1962年提出Hubel-Wiesel模型，其中涉及简单细胞对应卷积层，复杂细胞对应池化层；1984年出现神经认知机（卷积神经网络的雏形）；1989年Lecun提出多层卷积神经网络LeNet用于手写数字识别，1994年诞生LeNet5；此后二十年不断进行深层结构优化与 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-14 21:45:45
阅读次数：
71
AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军，将卷积神经网络重新拉入大众视野；AlexNet取得较大突破（创新点）：（1）使用了relu非线性激活函数，网络训练时收敛速度更快；（2）标准归一化LRN，活跃的神经元对它周边神经元的抑制，有助于增长泛化能力；（3）Dropout函数，通过修改神经 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-07-14 20:07:05
阅读次数：
86
论文标题：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译：用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者：Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqi ...
分类：
Web程序 时间：
2020-07-07 13:03:51
阅读次数：
214
统计学习三要素（模型，策略，算法）： 模型：假设空间，假设输入到输出之间的关系，获得一个参数向量 策略：按照什么准则（损失函数，风险函数，经验风险函数=>结构风险函数）选择最好的模型 算法：学习模型的具体计算方法 统计学习三要素 统计学习三要素个人理解 卷积神经网络CNN 卷积神经网络--输入层、卷 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-05 23:25:17
阅读次数：
111
最近找了十几篇神经网络注意力机制的论文大概读了一下。这篇博客记录一下其中一篇，这篇论文大概只看了摘要，方法，实验只是大概看了一下。文中提出一种残差级联卷积神经网络，这个网络可以分为俩部分，一种是CF-Conv(coarse-fine convolution)此结构利用了多种卷积在网络中是用来提取图像 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-05 17:01:54
阅读次数：
75
情感分析：基于卷积神经网络 Sentiment Analysis: Using Convolutional Neural Networks 探讨了如何用二维卷积神经网络来处理二维图像数据。在以往的语言模型和文本分类任务中，把文本数据看作一个一维的时间序列，自然地，使用递归神经网络来处理这些数据。实际 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-02 19:54:11
阅读次数：
102
