原文链接 ：http://sqlhis.com/index.php/2020/05/14/5 数据库存储leveliii的优缺点/ 从前面的讨论来看，除了实时策略数据一定不落地外，对于需要将历史数据落地的情况。实际上有两个选择。（注：其实还有第三种选择，提供一个高频数据的计算平台，这种编程量就很大的 ...
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数据库 时间：
2020-05-18 20:21:44
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子)：性别，年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
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编程语言 时间：
2020-05-13 20:32:49
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子)：性别，年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
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编程语言 时间：
2020-05-13 18:36:51
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子)：性别，年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
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编程语言 时间：
2020-05-12 20:34:42
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子)：性别，年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
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编程语言 时间：
2020-05-11 15:12:11
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估算活动持续时间是根据资源估算的结果，估算每个活动需要的工作时段的数据的过程，其作用是确定完成每个活动所需花费的时间量，为制订进度计划过程提供主要输入。 1、估算活动持续时间的ITO： ① 类比估算：根据历史项目的数据进行估算。 ② 参数估算：根据历史数据和参数模型进行估算。 ③ 三点估算：根据乐观 ...
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2020-05-08 13:00:31
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类与聚类都是分开几类，分类是根据历史经验，已知类别，监督学习，聚类是自己分析现有数据，无监督学习 监督学习利用历史数据分类，把已有数据代入。无监督学习是没有样本，将已有数据分类 2.朴素贝叶 ...
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2020-05-07 13:26:39
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处理大数据量数据访问速度缓慢的问题 方案1 水平分库分表，比如根据年份划分， 数据库、 数据库等等 查询的时候根据查询时间，去不同的数据库查询，然后组合结果返回 示例代码 "HistoricalDataManage" 方案2 建立 和`实时数据库`，历史数据库存储所有数据，实时数据库仅保留常用数据 ...
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2020-05-06 21:35:33
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前面已经可以简单的跑起来了，只不过是日线级的股票，我们最终目标是5分钟级的期货 由于平台不支持5分钟数据，因此这些数据需要我们手动解决，分两块，一块是历史数据的获取，一块是实时数据的采集。先搞定历史数据。 目前看通达信的数据还算是比较靠谱的。股指期货主要有IF,IC,IH三个，以IF为例，由于通常我... ...
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2020-04-28 20:24:20
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1前言 分布式数据库已经成为许多金融级大型企业基础数据平台的一个核心组成部分，承担着，在线交易，数据中台，历史数据管理，非结构化影像平台等多个重要业务的支撑工作。 不同于传统的应用/数据库一对一的部署方式，新一代数据平台使用一个统一的存储，对接着上层几十甚至上百个不同的应用，这种情况下，不同应用之间 ...
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数据库 时间：
2020-04-26 10:53:39
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