下面的内容排名不分先后，是我的实践过程中总结下来的可以在一定程度上避坑的方法，但不一定适用于所有项目，请酌情考虑。阅读前请确保自己在一定程度上了解了数仓是什么，可以阅读我之前写过的文章。报表相关的系列文章请参考： 报表自动化: 商业智能背后的秘密 报表自动化: 打开数据仓库的大门 报表自动化: 没有 ...
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2020-04-23 22:57:51
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一、数据仓库的设计基本思想 1. 数据仓库的特点：①面向主题②随时间变化而变化③数据集成④信息相对稳定 2. 数据仓库的技术要求：①数据模型设计②ETL设计③存储管理④报表设计 3. 常见设局仓库体系的架构 ①相关数据仓库的概念 元数据，商业智能，数据挖掘，联机处理分析（OLAP），维度，度量，聚合 ...
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2020-04-11 12:43:58
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商业智能化、智慧城市、电力智能化、智能楼宇、设备智能化、农业水利智能化等无一不影响我们的生活和工作。与此同时，对智能设备的稳定性、可靠性要求越来越高。
飞凌嵌入式FCU1201嵌入式控制单元应运而生。
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2020-04-04 00:09:55
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上文《报表自动化: 商业智能背后的秘密》主要讲了我认为的如何逐步做到商业智能，通过报表自动化、数据图表化、数据可视化、数据挖掘四步走的方式，逐步的让数据产生价值。 我们主要讲报表自动化，但在这之前我们需要有“大量的数据”支持，多次提到“大量的数据”，这些数据就是指我们各种产品在使用、运行过程中存到数 ...
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2020-03-20 22:03:08
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商业智能与报表自动化 首先先说说商业智能与报表自动化。 商业智能是（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。（百度百科） 报表自动化呢？是指将传统的人工整理报表（exc ...
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2020-03-20 22:02:37
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背景这两年互联网行业掀着一股新风，总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。以前的系统，做数据可视化，信息管理，流程控制。现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了。数据可视化分析，大数据信息挖掘，统计预测，建模仿真，智能控制成了各种业务的追求。“所有一切如泪水般消失在时间之中，时间正在死去“，以前我们利用互联网解决现实的问题。现在我们已经不满足
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2020-03-06 10:32:08
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[TOC] 数据分析介绍 以前使用的语言是R语言来进行数据分析的，BI（商业智能部），现在有了Python语言，其语法简洁，写的代码量非常少，现在有转向Python的趋势。 数据的来源 公司足够大，那每天产生的数据（nginx日志数据），就足够我们分析使用（10TB）； 买数据，天眼查（50W个公司 ...
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2020-03-02 23:01:19
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我今天学习了spark sql Spark SQL可以很好地支持SQL查询，一方面，可以编写Spark应用程序使用SQL语句进行数据查询，另一方面，也可以使用标准的数据库连接器（比如JDBC或ODBC）连接Spark进行SQL查询，这样，一些市场上现有的商业智能工具（比如Tableau）就可以很好地 ...
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2020-02-04 23:28:25
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1. 引入 在Databricks的过去几年中，我们看到了一种新的数据管理范式，该范式出现在许多客户和案例中：LakeHouse。在这篇文章中，我们将描述这种新范式及其相对于先前方案的优势。 "数据仓库" 技术自1980诞生以来一直在发展，其在决策支持和商业智能应用方面拥有 "悠久的历史" ，而MP ...
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2020-02-03 22:09:37
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[toc] 一、什么是商业智能(BI) BI：Business Intelegence，商业智能，基于数据仓库，经过数据挖掘后，得到了商业价值的过程。例如利用数据预测用户购物行为属性商业智能 二、什么是数据仓库(DW) DW：Data Warehouse，数据仓库，数据库的升级概念，一般量更庞大，将 ...
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2020-02-01 01:15:02
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