在Python生态圈里，最常用的图像库是PIL——尽管已经被后来的pillow取代，但因为pillow的API几乎完全继承了PIL，所以大家还是约定俗成地称其为PIL。除PIL之外，越来越多的程序员习惯使用openCV来处理图像。另外，在GUI库中，也有各自定义的图像处理机制，比如wxPyton，定义了wx.Image做为图像处理类，定义了wx.Bitmap做为图像显示类。下图梳理出了PIL读写图
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2020-01-04 01:11:50
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1. 在用python处理图像数字矩阵时，若对矩阵进行了加减乘除等运算，可能会造成矩阵元素值溢出，然后某些元素值可能都被赋为255；之后若重新显示图像，可能会没有什么变化，此时，可以将运算后的矩阵值转换为int，再返回。2. 还要注意，读取图像然后转为 numpy 数组，此时的数组是 int 矩阵， ...
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2019-12-29 10:39:08
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一、相关概念 1. 一般我们人区分谁是谁，给物品分类，都是通过各种特征去辨别的，比如黑长直、大白腿、樱桃唇、瓜子脸。王麻子脸上有麻子，隔壁老王和儿子很像，但是儿子下巴涨了一颗痣和他妈一模一样，让你确定这是你儿子。 还有其他物品、什么桌子带腿、镜子反光能在里面倒影出东西，各种各样的特征，我们通过学习、 ...
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2019-12-02 16:37:10
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python之成像库pillow [TOC] python提供了python image library图像库，处理图像功能，该库提供了广泛的文件格式支持，如JPEG、PNG、GIF、等，它提供了图像档案、图像显示、图像处理等功能 PIL中所涉及到的基本概念包括，（bands)通道，（mode)模式 ...
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2019-11-11 09:53:41
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本节内容主要将如何平滑图像。如通过低通道滤波模糊图像。或者自定义滤波处理图像。 import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread(r'C:\root\learn\python\opencv ...
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2019-11-10 22:29:50
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艾伦 图灵：人工智能之父 三大应用：自然语言处理，图像识别，传统预测 应用：无人驾驶。医学，图片艺术化，iphonex人脸识别，信贷需求预测，店铺销量预测， 机器学习：机器学习是从 数据 中自动分析获得 规律（模型），并利用规律对 未知数据进行预测。 机器学习的好处：1.解放生产力：（智能客服，24 ...
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2019-11-10 13:31:58
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图像细化 细化技术：把一个平面区域简化成图的结构形状表示法骨架：一种细化结构，它是目标的重要拓扑描述，具有非常广泛的应用。在图像识别或数据压缩时，经常用细化结构。例如：在识别字符之前，往往要先对字符作细化处理，求出字符的细化结构。细化的作用：目的将图像的骨架提取出来的同时，保持图像细小部分的连通性， ...
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2019-10-26 19:18:30
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图像开启与闭合 图像开运算与闭运算与膨胀和腐蚀运算有关，由膨胀和腐蚀两个运算的复合与集合操作（并、交、补等）组合成的所以运算构成。 开运算与闭运算依据腐蚀和膨胀的不可逆性，演变而来。开运算：先对图像腐蚀后膨胀闭运算：先对图像膨胀后腐蚀注意：使用同一个结构元素。 图像开运算 开运算：能够去除孤立的小点 ...
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2019-10-24 23:30:20
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机器学习目标: 以算法、案例为驱动的学习，浅显易懂的数学知识。 目标： 熟悉机器学习各类算法的原理 掌握算法的使用，能够结合场景解决实际问题 掌握机器学习算法库和框架的技能 机器学习主要领域：自然语言处理、图像识别、传统预测。 机器学习库和框架：sklearn。 深度学习框架:tensorflow。 ...
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2019-10-21 11:43:59
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一 图像阈值处理 准备一张灰度图像 阈值处理通常是设定一个阈值，让图片的所有像素点的值与其比较做出一系列的操作。 在opencv常用的阈值处理函数有五种，分别是THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO、THRESH_TOZE ...
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2019-10-17 23:22:37
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