系列博客，原文在笔者所维护的github上：https://aka.ms/beginnerAI， 点击star加星不要吝啬，星越多笔者越努力。 5.1 正规方程解法 英文名是 Normal Equations。 对于线性回归问题，除了前面提到的最小二乘法可以解决一元线性回归的问题外，也可以解决多元线 ...
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2019-12-12 13:11:57
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系列博客，原文在笔者所维护的github上：https://aka.ms/beginnerAI， 点击star加星不要吝啬，星越多笔者越努力。 第5章 多入单出的单层神经网络 5.0 多变量线性回归问题 5.0.1 提出问题 问题：在北京通州，距离通州区中心15公里的一套93平米的房子，大概是多少钱 ...
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2019-12-11 12:36:27
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我们从上一篇博客中知道了关于单变量线性回归的相关问题，例如：什么是回归，什么是代价函数，什么是梯度下降法。 本节我们讲一下多变量线性回归。依然拿房价来举例，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(x0 ,x1 ,...,xn )。 增添更多特征 ...
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2019-11-26 22:43:03
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回归分析好久都没有了解了。下面再复习下。 **1.波士顿房产数据（完整）**通过如下代码即可获取所有数据 ``` from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() print (boston.DESCR) ``` 波士顿房 ...
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2019-11-24 12:17:41
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一、变量赋值： 1.变量使用前都需要赋值，赋值后才会被创建 2.等号（=）来赋值，运算符（=）左边是变量名，有吧是存储在变量中的值 3.多变量赋值:a=b=c=1 二、数据类型分类 1.Number（数字）：存储数值，不可变（改变数字会分配一个新的对象）。int、long、float、complex ...
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2019-11-20 12:41:17
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题面：https://www.cnblogs.com/Juve/articles/11791219.html 上来先看T1，发现和之前做过的treap一样，是线段树维护单调栈，然后打了一个小时，然后它挂了 于是看后面的题，然后T2：woc它说的是什么？怎么这么多变量？貌似k=2可以大力分类讨论？ 写 ...
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2019-11-04 14:02:16
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Python第三节数据类型详述 一.多变量赋值 python允许多变量赋值 多变量赋相同的值 多变量赋不同的值 二.标准数据类型 2.1. Number 数值类型包括int、float、bool、complex bool类型，当为True时, 为1; False时, 为0 complex类型, co ...
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2019-10-10 00:30:53
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官方对闭包的解释是：一个拥有许多变量和绑定了这些变量的环境的表达式（通常是一个函数），因而这些变量也是该表达式的一部分。闭包的特点： 1.作为一个函数变量的一个引用，当函数返回时，其处于激活状态。 2.一个闭包就是当一个函数返回时，一个没有释放资源的栈区。 简单的说，javascript允许使用内部 ...
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2019-10-08 09:13:14
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映射的微分 1.与其他教材的不同以及教材知识的补充 这里笔者手边的教材是中科大史济怀和常庚哲（缅怀下仙逝的常先生），与其他教材有轻微的不同。一部分国外和国内教材，此处对于多变量微分学，直接是从向量函数开始讲的，一部分教材里有一个个人认为的缺陷，就是对数理基础的要求极其的高，在这些书里，算子的性质往往 ...
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2019-09-29 13:08:53
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本章主要对决策树算法进行了讲解，主要有决策树的生成过程、决策树的划分选择、决策树的剪枝处理、连续与缺失值的处理以及多变量决策树。 4.1 基本流程 决策树是基于树的结构来进行决策的。包含一个根节点、若干内部节点和若干叶节点。叶节点对应于决策结果，其他每个结点对应于一个属性测试。 决策树学习的目的是产 ...
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2019-09-16 21:11:08
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